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温度反演模型_图文

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温度 反演 模型 图文
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基于 地表温度反演模型概述 大气校正法地表温度反演原理图像辐射定标和大气校正 地表比辐射率计算 黑体辐射亮度与地表温度计算着城市化进程的不断加速 , 城市热岛效应表现的尤为突出 。 地表温度作为城市热岛效应 、 地球环境分析的重要指标 , 而遥感技术作为现代重要的对地观测手段 , 使得基于遥感图像的地表温度反演的研究越来越多 。 地表温度反演方法有很多 , 如: 大气校正法 ,单窗算法 , 单通道法 等等 。 本专题主要采用 运用 辐射传输方程法( 大气校正法 ) 对地表温度进行反演 。大气校正法 基本原理:首先估计 大气对地表热辐射的影响 ,然后把这部分大气影响从卫星传感器所观测到的热辐射总量 中减去 , 从而得到 地表辐射强度 , 再把这一热辐射强度转化为相应的地表温度 。 具体实现: 卫星传感器接收到的 热红外辐射亮度值 三部分组成: 大气向上辐射亮度 L↑ , 大气向下辐射 到达地面后反射的能量 L↓ , 以及 地面的真实辐射亮度 经过大气层之后到达卫星传感器的能量 。 地面的 真实辐射亮度 为同温度 黑体的辐射亮度值物发射率 ε 的乘积 ε· 即 , 大气校正法的表达式可写为: [ε B(+ (1L↓] τ + L↑ ( 1) 这里 , τ 为大气在热红外波段的透过率 . 则温度为 B(= [ L↑ - τ( 1L↓]/ τε ( 2)  K2/1/ B( 1) ( 3) 对于 (m* ) 数据准备2) 输入参数M/6热红外波段具有近似的波普范围 , 本专题采用相同的地表比辐射率计算方法 。 使用 ε= 4)其中 , 用以下公式计算:地表比辐射率计算 ( ( ( 5) 其中 , 即纯植被像元的 取经验值 即当某个像元的 ;当 。打开 被覆盖度根据公式 ( 5) 在 其中 , 表比辐射率计算根据公式( 4)在 被覆盖度图像地表比辐射率图像黑体辐射亮度和地表温度计算大气剖面信息大气在热红外波段的透过率 τ: (m)大气向下辐射亮辐射亮度L↓: m2·m)黑体辐射亮度根据公式 ( 2) 在 体在红外波段的辐射亮度图地表温度根据公式 ( 3) 在 温度下的黑体辐射亮度图像地表温度图像在图层管理器( 的地表温度图像图层,右键选择 温度划分为四个区间:地表温度图反演结果分析和验证在北京天气后报网站上查询 2013年10月 3日的天气预报提示:缺少同步温度测量数据用于验证反演结果,查询 2013年 10月 3号北京市最低气温为 10° ,最高气温为 22° 。本示例反演结果大部分在这个区间内,反演结果有一定的参考价值。 谢谢批评指教
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