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strata+Emerge反演详解

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strata Emerge 反演 详解
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1训训过分析井曲线与井旁地震属性的关系,进行单属性、多属性分析,并通过 神经网络建立井曲线与地震属性的非线性映射关系。部属性包括: 瞬时属性、频率属性、分频属性、差分属性、积分属性、波形属性。外部属性包括:相干、波阻抗、 井数据 地震数据井特征曲线 地震属性曲线统计寻找关系单属性预测 概率性神经网络预测多属性预测关系应用于地震数据体交互验证井曲线 / 岩相数据体3训际上是试图寻找目标测井曲线与地震道属性组合之间的关系 通过统计分析井曲线与地震单属性的相关关系4训训使用神经网络的结构来实现。 个输出点把新点处的新属性组与已知的培训例子中的属性进行比较来确定的,得到的预测值是培训目标值的加权组合。6训训训 1) 过引入内部地震属性和外部地震属性(地震反演数据体等),分析井曲线与地震属性的关系,并通过先进的 关系交差时可以通过分频段统计的方法建立这种关系,使反演达到理想的效果 ,算法先进合理,适合井多和井少的区块应用面广。( 2 ) 伪声波曲线重构法井曲线反演,反演过程简单。反演缺乏理论根基。( 3)井曲线随机反演方法,该反演方法结果分辨率高,只适合于井较多的开发区,在开发区应用效果好。
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