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近地表气温遥感反演研究进展

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地表 气温 遥感 反演 研究进展
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»267ù2011¹oSÐÉN 6o. 2011ÓcI|: 10012011) 07¹VÑ*ËQùîÉZ* 桂欣(南京信息工程大学遥感学院,江苏京10044):高时间分辨率的近地表气温空间分布数据是许多陆面过程模型中非常重要的输入参数之一用遥感技术进行较高时空分辨率的近地表气温估算与反演,在理论方法与业务实践上都具有重要研究意义气温遥感反演物理机制分析的基础上,总结了国内外近年来气温遥感反演的研究进展,主要方法可归纳为 5类:单因子统计方法被指数方法和地表能量平衡方法,并从遥感反演气温的时空分辨率论了已有研究方法中存在的困难与问题,最后对未来可能的研究方向做出了展望b1:近地表气温;地表温度;遥感;反演ÏmsË|: 8; DS½’: Ñ^íd¹ÌâHq¥×1•”,9^`4©'ÏK'¥4©["­B[1]b®¿Í¹oVëÑ('Ó·ä=QڸͥvÑ)eÅ"v†sd¹VëVñ(Â;†T¨a«T¨#d¹Vë•ÛVñ©),yNÑ^òÕ±þ3Øa£Óa`aÌâ©T˜Ï¥BñdÈ×1¥Í¹V`•”{Æy0b®NVn,’¹|ÑÚsOq¥Hbsƒ¿÷z¹Ø³d¹VëVñ„ùî†oMÄ©ûA¤dÈ×1[ 1~ 3]b"-͹VÑ''®`4©_l",¤ž¥^†ñS©_ĸÍ1. 5~ 2 mÚ¥vÑ,®¿4©ÄÊá‚V?þÚ,ƒO©[11 ]s3ªÑѵsÐr›c£qa=ë·”a„µaMA­W¥1",²TVü‚]r›'¥‚]c£a=ë·”©yÍ3ѵûöÁ3•Y; [12 ]æ¨s3m^„`_Äє,yëÑйVÑaÜÂaÚñ­W¥ííBZñ,Ü(µ¹1. 4 [ 13]yë(ÑÐÚaÜ„¹™y0­W¥íLŸíB˜,i|Ð3Õ¹d9¬´ZEÉ›1 ,²TVüíB˜µ÷Ú¥Ú;[ 14][TM¥ÑaQqaQvq•”T¹1M,YVííBZEQ§H„°aÜ(aKvaKlÑ,Ï°aÜ(ÑQ¥Ü(µsY¹1. 22„0. 84 ¦B¥©[ 15]s3ªÑѵsÐr›c£qa=ë·”#éÚ­W¥1",¤Ð>©[11 ] ¹BÁ¥²T;ãy©[16]yë‚]z¥ÑÐÜa„ڭW¥ííBZñ,Zñ¥¯M1"”û0. 9[; [17]樂]á/á_¥•Ÿ©žÈ?¥ÜÂaÚÑQ˜,²TVü©žª˜Q¥ÑsƒÐL=fƒ÷¹Ö†; [18]¨M²†,‚]¹V˘sYyëÑйVÑ­W¥1"˜,ùîr¹­ÂMÄÑ¥•Y;'ÓT€pV‚Ó„ªÃýTÏ͹VÑ¥*ËQ9É›„ùî,s¹VÑÐÑM11"ÛHW¥MÄ+Ä,i4ÑQ˜ÏFÆBñÄ¥єÉ›ÚeÅ¥ZE,yës1asH¥ÑQ˜,VPQµ†®ž1. 5 19, 20]b8†[y0d9ùîîT,樹VÑQÑ¥˜Ï,In¥•YyÍÕ",ö1“¹ØÊÂa¹™a/Çë˘aAaHW©yÍby0d9ZE¥Úª¿†y0d9ZE,Œv”ù¥^íLŸíBsZE,'ÉІy0sZE¥ŒJM],d9˜¥VM±Ÿ¯– µb( 3) 人工神经网络方法¸Ð€[y0•”T¹{Æ,¨¦ý*Ü©ŽZEɛѥ*ËQùî[21]¨*Ü©ŽZE{Æm^¥5ñoaVëÚaþ?ä˜aÀ{°ŸØÑ,µ2. 0 =; [22]¨ý*Ü©ŽZE,{Æ*ËQvqa¹VÑ©•”,ŸØ°(Ñ„KÚaK®Ñ,µ0. 9 ·; [3]Œ,樕.{ÈE©ŽÞÐÚ_”,¨îÿЦý*Ü©ŽZEQ͹VÑ,Ü(µ„SZµsY¹2. 0„2. 3 b*Ü©ŽZE¥ªÄ^^¿P¨,V[ZL)ØBt‚zü’y¥Ù5,?Vr¹VÑÐÑ­W¥dLŸ1",Œ^©Ž¥ÞÐØ«G¿v¥X©{Ɣ,7O*Ü©Ž‹¿‘Q"d,íEü’¹¨”ИVrÞ¥©Ž˜b( 4) 温度被指数方法Ñ$·”(ZEXÜ$¨¿A£Ya.£Y#r›c£©¹V•”¥Ø[23]bæ¨EÉ›ÑQ¥Ø‚$^¿*Ëm^y¥±$·”йVÑ­WÚLŸM1[#Ú)bW*ËQ¥iá±$ÑÐÑÍ»M©¥Ø‚Ÿ|͹VÑ[ 24][25]YE,ôÑ¥bW1M1s²T,æ¨m^¥13 í3gÏ¥±$·”„¹VÑ­W¥µLŸ1",“wp¤±$›†­Â/¥¹VÑ,T¹Ñ¥9´,Ü(µ¹2. 92 Œ726 oSÐÉ26µtu×ÜÈ‚¡@!çHq,yNíE¤ÑbWsƒƒ,7OíE¤vu×¥ÑbWsƒ;N$¿©[ 1]4æ¨BBı$·”VÑbWŸ|Ñ,Ü('´µ¹3. 72 i©[26]樒q¥m^”,¨EÉ›ÑQ,iÐ_ÄL©”É›1; [ 27]¨á¸`Ï’m^”,æ¨E²†ž?f”¬´ŸØd¹u¥Ñ°sƒ,(Zôµ¹2. 55~ 2. 99 E¥‚@­)¿¾ZE‚a¿±$­Â ®d±$­Âu×¥ÑQ,‚]±$­Â˘¥±$·”„´¥’ça#×3gjvl¥’çû^•YQÚ¥1oÙ5,‚]Ѐ¨‚]¥|´b7O’m^ϵiaÕ±$­Â˘™î†^íH[ 25],[##×3g=MÄS¶[27]©yÍûö•E¥Úb( 5) 地表能量平衡方法†sùV?Ü™ðØɛ͹VÑ*ËQùî,ŒM¿d9ZE,NËùî [28 ]樹V?Ü™˜ñ¹ëÌâ•”L¹©¥$,²†*˔QïlH¥Ñsƒ,Ϙ?£UÑ¥MÄ?p; [ 29]¿£ïÐ؂,P¨Tþ£s}ç·”„bîïÐE•”,yë¹VÑÐÑ­W¥1"˜,i¨ÏSZÜðuɛڣ,²TVüÑ¥”µ3. 0 =; K [ 30]樹VÑao•aQqÁÖ,_E„M ¥M E,iN$4BÕÜÄ¥¹V?Ü™•”ÄZE, 88%¥”µ3. 0 =b¹V?Ü™ZE¨¿ÑQ¥ªÄ¿¾ZE¥þØilüA,˜µ z¥M±ŸÐôaŸ,Œ^4[()LH¨¿ÑQ,Kö1¥ðy^˜Ï³1{Ƹ•”,7O†s•”ÂîïÐEFaVëY¡a„Ω,íE°¤YV*ËmŸ|2¹VÑ*ËQ¥‚@8†[S=“ùîC,æ¨*˔ØÑZëXÜ7Z¸M1ùî,QÚÐZE¥a¨Ÿ9|¤ vÉZbŒi"Â/3Ä‚@­):( 1)]H7ZÚbWaÚHWsOq¥ÑHbsƒ*ËQZEù[ 30]bbW,v”^P¨HWsOq ®¥aþ]„¥EÏ’”É›ÑbWsƒ¥*ËØ[2, 7, 9, 11, 15, 17~ 21, 24~ 26, 29];7HW5ö1É›°aaM¥Ñ(´K´¥*ËQ[ 6, 8, 13, 14, 22],QÚٖÚ¿§HÑ¥QÚ,ŒíE¤ÚHWsOq¥ѧHsƒ”bN“,†sùî§HÑ*ËQ¥$,7ZÑÛHWsƒ¥9Øùî[ 27, 28, 30]b( 2)ÑVÑM1˜ÏIn¥•Yy0‚†ë,ÂIn¹VAaÆþ•a¹VÑÐÑÛHWMÄs„Ÿ©×1y0¥ùî+¬ÀµbƒP¤˜ƒtÛHbMÄüA¥y0 ¹ùË,˜‚×çb( 3)¿d9ZE¥ÑQ˜G ¿y”î|¥HW„¹Ä[17, 27, 30],yH³1µ}VŸ¥a@¥”"'Ÿ4Ú˜Ú,˜×çŸÐVM±Ÿ µ,7¿¹V?Ü™îyë¥Q˜,˜Ïµ¥•”íE’9Ø[22, 27],µ€¿4ÚL¨Ÿ„V TŸ论与展望͹VÑ¥*ËQ,^È?_Ä©¥µr€,#žÐS¥Œ­е†bÂ…¨*˔i²†`_Ä¥ÑL©”,LC ÚHWabWsOq¥Í¹VÑØÐQ,؂ZEÐ,Ó’´,ä…‚,©.ëlš3ѵ#•Yy0ùî[ J].j<ýñÐ, 2004, 20(3): 63[12] N, R, C, et A J]. l em 2004, 25(15): 2 97994.[13] M of of in J].E 2005, 189: 20914] , et a l. of ]. l G em 2006,5: 2 25154.[15] i et J]. Ch in l c 2006, 37( 4): 651[¦B¥,Ó’´,ä…‚,©.1ÖÜ3ѵ#•YyÍ1"[ J].r›Y, 2006, 37(4): 651[16] J]. l 2006, 2: 17[ãy,f§.¹+8ÑbWsƒíB˜#MÄ+˜s[ J].¹+`, 2006, 2: 17[17] e t a l. oSÐÉ26s: J]. l l ce s, 2007, 17(4): 399 18] E, F, T, et a l. on in J]. L 2008, 85(2): 85 19] ]. i 006. [ÿ¶.÷*ːìg£ÆS©Ï¥‹¨ùî[D].Z:ÏSSÐýZ/ŒþØùîî, 2006].[ 20] et a l. on on J]. 2009, 24(1): 27[ÿ¶,fI‹,ƒo,©.¿÷E`Ï’££“”¥Í¹VÑQùî[ J].*Ë/ŒÐ‹¨, 2009, 24( 1): 27][ 21] D, A. of J]. em en 2004, 25( 21): 4 54154.[ 22] A to C]2007: 1 70508.[ 23] W of J]. 2010,25( 7): 698[Bì,¦µ,ä¯.¿¹VÑб$·”+˜bWQ¹V•”¥ùîÉZ[ J].¹oSÐÉZ,2010, 25( 7): 698][24] D, J, O, et a l. J]l 1998, (212/213): 23025] N. of J]. R en nv en t, 1997, 60(3): 33526] , e t a l. J]. In l em 2001, 22(4): 64327] , , et a l. G J]. R em nv en t, 2007, 110: 26228] , . M in J]. E lM od 2004, 178(3/4): 48329] , W F, e t on J]. Th 2005, 80: 3730] , M H. of a of J]. l em 2009, 64(4): em o N 10044, Ch is a It is of in to to of on a of or In at to as as t to 7ùÿ¶©:͹VÑ*ËQùîÉis on to w On of is of in of as in î?C:†bžvÏ¥Îq1V€一个国际地质学家研究小组指出,目前碳排放到大气中的速率几乎比距今 5 590万年前的古新世/始新世极热时期 10倍,这是人类对当前全球变暖的最好模拟新世极热时期是因为它被认为是化石燃料燃烧导致的未来气候变化最好的古代类比物究人员在最新一期的 志上指出,古新世 /始新世极热时期的碳源始新世极热时期通常利用取自 5 590万年前的深海海底岩芯样品而可以显示碳酸盐中的碳是来自无机源还是有机源大气中含有大量的温室气体(时,海洋的酸性会加强,进而溶解更多的碳酸钙们如何确定大气中碳变化的速率? 不完整的记录会
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