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叠前地震反演技术的进展及其在岩性油气藏勘探中的应用

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地震 反演 技术 进展 及其 油气藏 勘探 中的 应用
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书书书第22卷第3期地球物理学进展Vol.22 No.32007年6月(页码:879~886)PROGRESS IN GEOPHYSICSJune 2007叠前地震反演技术的进展及其在岩性油气藏勘探中的应用苑书金(中国石油石化股份公司石油勘探开发研究院,北京100083)摘要与叠后地震反演相比,叠前地震反演可得到更丰富的储层信息,可提高储层的描述精度.目前,叠前地震反演主要包括弹性阻抗反演、叠前P波阻抗和S波阻抗联合反演、叠前地震波形反演.文中概述了叠前地震反演各项技术的主要进展及其典型应用实例,提出了叠前地震反演技术在岩性油气藏勘探开发中的应用策略.叠前地震反演技术在未来的油气勘探开发中将有广阔的应用前景.关键词叠前地震属性,弹性阻抗反演,叠前联合反演,地震波形反演,储层描述中图分类号P631     文献标识码A     文章编号10042903(2007)03087908犘狉狅犵狉犲狊狊狅犳狆狉犲狊狋犪犮犽犻狀狏犲狉狊犻狅狀犪狀犱犪狆狆犾犻犮犪狋犻狅狀犻狀犲狓狆犾狅狉犪狋犻狅狀狅犳狋犺犲犾犻狋犺狅犾狅犵犻犮犪犾狉犲狊犲狉狏狅犻狉狊YUANShujin(犈狓狆犾狅狉犪狋犻狅狀牔犘狉狅犱狌犮狋犻狅狀犚犲狊犲犪狉犮犺犐狀狊狋犻狋狌狋犲,犛犐犖犗犘犈犆,犅犲犻犼犻狀犵100083,犆犺犻狀犪)犃犫狊狋狉犪犮狋 Theprestackinversioncangetmoreinformationofthereservoirandimprovepreciseofreservoircharacterizationthanthepostseismicimpedanceinversion.Theprestackinversionmainlyincludetheelasticimpedanceinversion,Prestacksimultaneousinversionforcompressionalimpedanceandshearimpedance,andprestackwaveforminversion.Thepapersummarizesthekeytechniquesoftheprestackinversionanditscharacterizationofapplication,givesthesomeofttypicalcasesstudy,putforwardthestrategyoftheprestackinversioninexplorationandproductionforthelithologiccalreservoirs.Inthefutureitwillhaveawideapplicationindifferentaspectsofreservoircharacterizationandpredrillgeohazardanalysis.犓犲狔狑狅狉犱狊 prestackseismicattribute;elasticimpedanceinversion,prestacksimultaneousinversion;prestackwaveforminversion;reservoircharacterization收稿日期20061011;修回日期20070220.基金项目中国石油化工股份有限公司科技攻关项目(P04067)资助.作者简介苑书金,男,1967年生,高级工程师,地球探测和信息技术专业博士.目前主要从事储层描述和储层综合评价的科研工作(Email:yuanshujing@pepris.com)0 引言地震反演技术在岩性油气藏勘探开发中起到了重要的作用.近十几年来,以叠后地震数据为基础的地震反演方法的应用与以往相比有了明显的进展,发展了高精度的叠后地震资料基于地质模型的反演技术、随机反演技术,已被广泛应用于石油勘探和开发的各个阶段.但是随着勘探开发难度的不断提高,以及勘探开发战略由构造油气藏的勘探转移到岩性地层油气藏的勘探,常规的地震资料处理和叠后地震储层预测技术很难完成岩性地层油气藏勘探的重任,人们于是将目标转移到叠前地震数据的分析研究和应用上来.由于叠前地震资料比叠后地震资料包含了更丰富的地下地质、岩性和油气信息,于是油气地球物理工程师和油藏工程师开展了以叠前地震数据为基础的叠前地震反演技术的研究和应用工作,以便获取更多、更可靠的储层信息,提高油藏描述的精度,降低勘探开发的风险[1~6].地震反演方法按求取的目标函数可分为确定性反演方法和概率反演方法;按反演使用的原始地震地球物理学进展22卷数据类型可分为叠后地震反演和叠前地震反演.叠后地震反演主要包括相对波阻抗反演、井约束的稀疏尖脉冲反演、基于模型的井约束反演和随机波阻抗反演,而叠前地震反演主要包括弹性阻抗反演、叠前P波阻抗和S波阻抗联合反演、叠前地震波形反演.它们的主要差异在于叠后地震反演的数据量小,反演速度快,反演成本低,反演结果得到的储层信息少;而叠前地震反演的数据量大、耗时费力,反演成本高,但反演结果得到的储层信息多,储层描述的精度高,更有利于岩性油气藏的勘探与开发[7~12].1 地震弹性阻抗反演弹性阻抗是声波阻抗的推广,它是纵波速度、横波速度、密度以及入射角的函数.弹性阻抗反演能有效地解决AVO子波反演中随偏移距变化的问题,是以另一种方式来表示AVO的岩性信息的方法.1999年BP阿莫科公司的Connolly在《THELEADINEDGE》上发表了弹性波阻的论文,2000年以后,又提出了扩充弹性阻抗和标准化的弹性阻抗的方法,进行流体和岩性的预测[2,3,10~13].根据AVO理论,零偏移距(或小偏移距)剖面可近似为声波阻抗AI的函数,它与岩石的密度和纵波的速度有关.为了充分利用大偏移距地震振幅信息,BP公司引入了与入射角有关的弹性阻抗(EI)概念.犈犐=犞(1+tan2θ)p犞-8犓sin2θsρ(1-4犓sin2θ),(1)其中,犞p是地震波能量传播的纵波速度,犞s是地震波能量传播的横波速度,ρ是介质的密度,θ是地震波能量传播的入射角,犓是与介质中地震波能量传播的纵横波速度有关的经验性参数.如果地震波能量传播入射角θ大于于30度,弹性阻抗(犈犐)可以表示为:犈犐=犞(1+sin2θ)p犞-8犓sin2θsρ(1-4犓sin2θ).(2)此时,介质中地震波能量传播随入射角θ变化的反射系数,作为入射角为θ的函数,可表示为:犚(θ)=犈2-犈1犈2+犈1,(3)其中,犈1、犈2分别为地震波能量传播时反射界面上、下两层介质的弹性阻抗.Connolly的弹性阻抗公式有很强的方向性,对于小的入射角θ,有较大的弹性阻抗值;而对于大的入射角θ,有较小的弹性阻抗值.由于量值的相对变化不一致,给实际应用造成困难.Whitcombe(2002)提出了标准化的弹性阻抗公式[2,3],克服了Connolly的弹性阻抗公式存在的缺陷,其表达式为:犈犐=犞p0ρ0(犞p/犞p0)1+sin2θ×(犞s/犞s0)-8犓sin2θ(ρ/ρ0)1-4犓sin2θ,(4)其中,纵波速度犞p、横波速度犞s和介质的密度ρ经介质的背景(平均)值纵波速度犞p0、横波速度犞s0和介质的密度ρ0标准化后,再进行弹性阻抗反演.为了实际应用的方便可行,可合理地假设K=0.25,两边取对数,经整理后有表达式:ln(犈犐)-ln(犞p0ρ0)=ln犞pρ犞p0ρ()0+2ln犞p犞s0犞s犞p0-ln犞pρ犞p0ρ()0sin2θ.(5)此时,弹性阻抗的对数已变成sin2θ的线性函数.再此基础上,利用至少三个不同角度上的弹性阻抗体犈犐(θ1)、犈犐(θ2)、犈犐(θ2),可反演出P速度、S速度、密度ρ和泊松比σ等岩性参数,进行储层参数描述.实例1为某实际地震侧线反演的弹性阻抗与声波波阻抗的比较,如图1A和1B.图1A是地震侧线反演的弹性阻抗部分剖面,图1B是地震侧线反演的声波阻抗部分剖面.从图中可以清楚看出反演的目的层弹性阻抗剖面要比声波阻抗剖面的分辨率高,含油气储层的特征更容易识别.2 叠前P波阻抗和S波阻抗联合反演近二十年来,AVO技术得到广泛的发展和应用,比较有代表性的ShueyAVO方程(1985),使我们很容易理解AVO的含义和属性,目前在实际生产科研中都被广泛应用,但Shuey的方程不适用于大入射角的情形(大于30°)[14~26].Fatti等人(1994)提出的AVO方法是一种对AVO的Zoeppritz方程近似、比Shuey的方程复杂的近似方法.这种方法不需精确高的大入射角,而且也不需要对密度和纵横波速度比犞p/犞s作任何假设的要求.我们应用这种方法可以求出垂直入射的P波和S波的阻抗反射系数,使我们感到更直观和容易解释,还可以计算出比较有意义的其他属性如流体因子.Fatti方法的P波反射系数的表达式为:犚=(1+tan2θ)Δ犐p2犐p-8犞s犞()p2Δ犐s2犐ssin2θ+4犞s犞()p2sin2θ-tan2[]θ·Δρ2ρ,(6)其中,犐p=犞pρ是声波阻抗,犐s=犞sρ是横波阻抗,Δ犐p/2犐p是垂直入射的P波阻抗反射系数,Δ犐s/2犐s0883期苑书金,等:叠前地震反演技术的进展及其在岩性油气藏勘探中的应用图1 实际地震侧线反演的弹性阻抗与声波波阻抗的比较(a)弹性阻抗剖面;(b)声波阻抗剖面Fig.1 TheComparisonbetweenelasticimpedanceandacousticimpedanceoftherealseismic图2 国内某隐蔽性岩性气藏在联合反演的基础上提取的弹性属性λ/μ属性剖面Fig.2 Theelasticattributeλ/μsectionextractingfromthepreseismicjointinversioninsomegasfieldintheChina图3 地震振幅的剖面(a)和地震弹性属性λ/μ属性剖面(b)在实际钻探中的比较Fig.3 Thecomparisonbetweentheseismicamplitudesection(a)andseismicelasticattributeλ/μsectioninrealdrilling188地球物理学进展22卷是垂直入射的S波阻抗反射系数,θ是入射角的值.与其他近似公式相比,Fatti的公式适用于高角度的入射角(小于50°).应用FattiAVO方程,对多个角道集数据体实施联合井约束稀疏尖脉冲反演,便可同时得到P波阻抗、S波阻抗和密度三个数据体.联合井约束稀疏尖脉冲反演是对单个叠加数据体井约束稀脉冲反演算法的推广,把地震波数据体转换成垂直入射的声波阻抗数据体.这种转换是通过目标函数的最小化实现的,它包括稀疏的垂直反射系数的L1模、合成记录与原始地震道的之差的L1模和其他约束条件函数.由反演出的P波阻抗犐p和S波阻抗犐s,可以计算出基于岩石弹性参数λ、μ和ρ组合的岩石弹性属性[14,25,26],即LambdaRho:λρ=犐2p-2犐2s,MuRho:μρ=犐2s.(7)结合区域地质资料分析,在把岩石弹性参数λ、μ和ρ组合的岩石弹性属性和AVO分析的属性联合进行解释,对储层作出综合评价,进行含油气预测.实例2是国内某隐蔽性岩性气藏在联合反演的基础上提取的弹性属性λ/μ属性剖面,在如图2中,低值(蓝色)是煤层或含气地层,储层叠置结构清楚,结合区域地质测井资料,极易识别出含气地层及其范围.实例3是联合反演的另一实例,如图3,是基于地震振幅的剖面(a)和地震弹性属性λ/μ属性剖面(b)的中的比较,基于叠加剖面解释结果,在强振幅亮点处(图a中井柱底端)打的三口井全都是干井;后进行AVO/LMR分析,Lambda/Mu剖面低值区显示了含气砂岩的正确位置(图b),依据此结果确定的第四口井则成功产出工业气流[26]3 叠前地震波形反演叠前地震全波形反演是一个非常具有挑战性和吸引力的研究课题,计算量密集、非线性、非惟一性和算法的稳定性是这个课题研究固有的特点,给实际应用带来了许多困难.叠前波形反演是旅行时反演的推广,波形反演的目的是获取一个预测地震记录与实际地震记录拟合最佳的地质模型.叠前地震波形反演基于波动方程正演模型算法,用许多地质模型与实际叠前地震的道集响应进行拟合,无需进行旅行时反演中冗长的单个同相轴拾取.基于地震波动方程的正演,地震波在传播过程中会产生转换波波、层间多次波、波的透过损失和P波反射.这种方法计算量密集,因此它常与其它非线性计算方法结合使用[27~37].如果假设地震波传播遵循常密度声波波动方程,那么其表达式可表示为:1狏22狆狋2=2狆狓2+2狆狕2+()狊.(8)式中,狆(狓,狕,狋)是波场函数,狊(狓,狕,狋)为震源函数,而速度狏(狓,狕)仅为狓和狕的函数,是反演的目标函数.波场的初始条件是:狆(狓,狕,0)=0,dd狋狆(狓,狕,0)=0烅烄烆.(9)叠前波形反演分为线性和非线性两大类.在线性地震波形反演中,观测到的地震数据和速度的关系被近似线性化,而只有当初始速度在目标函数的全局极小点的邻域内时,近似线性化的关系才能成立.所以,只有当研究区域的几何结构不很复杂或背景速度场有很好的先验知识时,这样做才合理,而且线性地震波形反演中,速度场的长波长分量是不能恢复出来.在正常的地震勘探条件下,采用完全非线性地震波形反演方法,地震速度波场的所有波长分量都是可观测的.目前完全非线性地震波形反演方法的很多,其中研究最为深入的是以最优化理论为基础的非线性地震波形反演方法.该方法被认为是一种经典的反演方法,具有计算量相对小的优点,但也存在迭代收敛性与模型初始猜测有关的缺陷.为了解决非线性地震波形反演中的多极值问题,人们发展了人工神经网络地震波形反演技术,主要研究了遗传算法应用于训练神经网络、确定网络节点之间连接权的范围、加速网络收敛等以及神经网络在地震波形反演中的特点.但由于网络输入节点量大,权系数和阀门值等未知量大,因此其训练时非常耗时,而且遵循“见多事广”的原则,训练样本越多,其联想效果越好,计算量也成倍增加.模拟退火和遗传算法都是模拟自然过程中的自然规律,不同的是模拟退火是模拟物质退火的物理过程,遗传算法是模拟生物进化的自然选择和遗传过程.在地震波形反演中,模拟退火和遗传算法都能解决局部极值的问题,并且不依赖于初始模型.但是它们共同的缺点是计算量大,尤其是对于模型参数较多、连续不均匀的反演问题,计算量将是十分巨大.近几年西方地球物理公司的SubhashisMallick2883期苑书金,等:叠前地震反演技术的进展及其在岩性油气藏勘探中的应用图4 美国德克萨斯州东部一条地震侧线的叠前波形反演实例(a)过A、B、C、D四口井的一条叠加地震剖面;(b)从叠后地震数据得到的声波阻抗剖面;(c)从叠前波形反演得到的声波阻抗剖面Fig.4 TheprestackwaveforminversioncasestudyoftheeastTexasseismicdata.(a)wellA、B、C、DinStackedseismicsection;(b)Theacousticimpedancesectionbythepoststackseismicdata;(c)Theacousticimpedancesectionbyprestackwaveforminversion在遗传算法的叠前波形反演技术方面做了许多成功的实例.K.SenandG.Roy(《Geophysics》,2003)提出了基于梯度下降最优化和正则化加权的迭代自适应正则化权值的混合叠前地震波形反演方法,提高了叠前地震波形反演的效率和稳定性.多尺度(多分辨率)反演是近几年才提出的一个能加快收敛速度、克服局部极小值影响、搜索全局最小值的反演策略,它包括小波分析的多尺度反演和多重网格的多尺度反演方法.多尺度反演把目标函数分解成不同尺度的分量,根据不同尺度上目标函数的特征逐步搜索全局极小.一般情况下,在大尺度上,目标函数极点少,且分的很开,容易求出全局极小值,而且它在下一尺度上全局极小的领域内,继而以大尺度的全局极小值为初始点的全局极小值.不断地缩小尺度,提高分辨率,目标函数的尺度降到原始尺度(即最小尺度)时,对应搜索出的全局极小值,就是真正的总体极小值.这种做法的优点是:在大尺度上,反演稳定,反演结果不受初始模型的影响,在一定程度上,能避免其后的反演受局部极小所困扰,使收敛速度加快.根据叠前地震波形反演获得的P波、S波速度场,除了进行储层参数的含油气性预测外,还提高钻前的地压、浅层水流预测的精度,对油井方案的制定、探测钻井危害分析及减小钻井风险更具有实际意义.实例4是美国德克萨斯州东部一条地震侧线应用遗传算法得到的叠前波形反演实例[22],如图4.在图4中,图4(A)过A、B、C、D四口井的一条叠加地震剖面,图4(B)从叠后地震数据得到的声波阻抗剖面,图4(C)从叠前波形反演得到的声波阻抗剖面,从目的-层的对比中,可以发现储层的分辨率明显提高,与井的含油气情况吻合好,提高了储层描述的精度[27].在钻井工程中,浅层水流砂可以从层内进入井眼,造成严重的钻井故障,在墨西哥湾由此造成的经济损失每年高达数百万美元以上.这种情况通常发生在水深超过400m且未固结砂的孔隙压力达到使岩石强度消失的情况,通常情况下浅层水流砂的孔隙度超过45%.上覆砂层要超过一定的厚度才能构成潜在的危害,即在250~1000m,超过这一深度,沉积物的岩化作用会使浅层水流砂的危害大大降低.存在浅层水流危害大的地区一般都与高速沉积有关,通常在大陆架以外.浅层水流很难从叠加地震剖面和反演的波阻抗剖面上识别出来.预测浅层水流方法要结合犞p/犞s和全弹性波形叠前地震数据反388地球物理学进展22卷演来进行.如果存在较高的孔隙压力,则砂粒趋于悬浮状态,剪切强度减小,犞s下降,犞p/犞s增加.接近表面或泥线的未压实沉积物的犞p/犞s值较高,通常范围在5~8.实例6是通过叠前波形反演得到的犞p/犞s比的高值预测的3层浅层水流,与实际钻探情况吻合较好[28].图5 利用叠前波形反演得到的犞p/犞s比的高值预测的3个浅层水流Fig.5 ShallowwaterFlow(SWF)detectionusingprestackwaveforminversion.ThreeknownSWFlayers1~3arecharacterizedbyahighvalueof犞p/犞s4 叠前地震反演技术的应用策略目前我国石油陆上剩余石油资源中,岩性地层油气藏占40%以上,这是我国陆上今后相当长一个时期内最有潜力、最现实的油气勘探领域.近几年岩性地层油气藏探明储量占中国石油的50%以上,已成为储量增长的主要来源[9].地震属性分析和储层反演已成为储层描述的两项核心技术.图6是储层预测方法、储层复杂程度和勘探开发程度选择关系的示意图.对于岩性油气藏的勘探开发,在勘探初期,如果目的层深而且井位少,建议先做地震属性分析、地震相分类和递推类反演,找出储层的有利区带;在勘探中后期、油气田滚动勘探以及开发前期地震储集层精细预测阶段,钻井相对较多,其它地质资料也相对丰富,建议应用井约束类叠后地震反演;在勘探中后期、油气田滚动勘探以及开发阶段,其它储层预测方法效果不很理想、储层比较复杂时,建议可考虑做叠前地震反演,可得到更多的储层弹性信息,提高储层描述的精度.可把叠前反演得到的储层信息应用到储层属性建模探究中,可提高油藏描述的精度和有效性,降低勘探开发的风险.另外,根据叠前地震反演获得的P波、S波速度场,可以精确地进行钻前的地压分析、浅层水流预测,这对钻井风险预测分析更具有实际意义,在国外已有许多成功的实例.关于叠前地震反演的可信程度问题,不能完全由反演方法决定,关键在于获取地震记录的质量和反演前处理流程的振幅保真度,故叠前地震资料的去噪、保幅处理、资料的分辨率,以及测井资料的精确校正是做好叠前地震反演的前提基础.图6 储层预测方法、储层复杂程度和勘探开发程度选择关系示意图Fig.6 Sketchmapofthereservoirpredictingmethods、reservoircomplexgradeandexplorationphase5 结束语叠前地震成像和叠前地震储层参数反演是油气勘探地球物理工作者的最终目标.与叠后地震反演相比,叠前地震反演克服了地震叠后反演储层信息量的不足,具有良好的保真性和多信息性,可提供丰富的储层参数信息.叠前地震反演不但能给出波阻抗信息,还能提供纵横波速度比、泊松比等反映物性、流体特征的储层参数,更可靠地揭示地下储层的展布情况和含油气性.叠前反演技术的发展为隐蔽性岩性油气藏勘探提供了技术思路,可以大大提高储集层预测的精度和准确性,提高井位部署的成功率,降低勘探开发的风险.随着计算机性能的不断提高,计算量密集的叠前反演技术在未来的油气勘探中必将有广阔的应用前景.参考文献(References):[1]VeekenPCH,SilvaMD.Seismicinversionmethodsandsomeoftheirconstrains[J].FirstBreak,2004,22:47~70.[2]WhitcombeDN.ElasticImpedanceNormalization[J].Geophysics,2002,58:60~62.[3]ConnollyP.Elasticimpedance[J].TheLeadingEdge,1999,18:438~452.[4]戈革,等著.地震波动力学基础[M].北京:石油工业出版社,1983,1~48.4883期苑书金,等:叠前地震反演技术的进展及其在岩性油气藏勘探中的应用GeGe犲狋犪犾.Foundationsofseismicdynamics[M].Beijing:PetroleumIndustryPress,1983,1~48.[5]JE怀特著.地下声波[M].北京:石油工业出版社,1987,59~95.WhiteJE.SubsurfaceSonic[M].Beijing:PetroleumIndustryPress,1987,59~95.[6]张永刚主编.油气地球物理技术新进展[M].北京:石油工业出版社,2003,128~175.ZhangYG,犲狋犪犾.Thenewgeophysicalprogressoftheoilandgas[M].Beijing:PetroleumIndustryPress,2003,128~175.[7]M.格劳尔,等.地震岩性学[M].北京:石油工业出版社,1987,1~50.MikeG,犲狋犪犾.SeismicLithology[M].Beijing:PetroleumIndustryPress,1987,1~50.[8]TreitelS,LinesL.Past,present,andfutureofgeophysicalinversionanewmillenniumanalysis[J].Geophysics,2001,66:21~24.[9]贾承造,等.岩性地层油气藏勘探研究的两项核心技术[J].石油勘探与开发,2004,31(3):3~9.JiaCZ,犲狋犪犾.Twokeytechnologiesaboutexplorationofstratigraphic/lithologicalreservoirs[J].PetroleumExplorationandDevelopment,2004,31(3):3~9.[10]张永刚.地震波阻抗反演技术的现状和发展[J].石油物探,2002,41(4):385~390.ZhangYonggang.Thepresentandfutureofwaveimpedanceinversiontechnique[J].GeophysicalProspectingforPetroleum,2002,41(4):385~390.[11]张宏兵,尚作萍,杨长春,段秋梁.波阻抗反演正则参数估计[J].地球物理学报,2005,48(1):181~188.ZhangHB,ShangZP,YangCC,DuanQL.Estimationofregularparametersfortheimpedanceinversion[J].ChineseJ.Geophys.2005,48(1):181~188.[12]苑书金,于常青.各向异性介质中的弹性阻抗及其反演[J].地球物理学进展,2006,21(2):520~523.YuanSJ,YuCQ.Elastlcimpedanceandseismicinversioninanisotropicmedia[J].ProgressinGeophysics,2006,21(2):520~523.[13]刘国萍,陈小宏,李景叶.弹性波阻抗在时移地震中的应用分析[J].地球物理学进展,2006,21(2):559~563.LiuGP,ChenXH,LiJY.Applicationandanalysisofelasticimpedanceintimelapseseismolgy[J].ProgressinGeophysics,2006,21(2):559~563.[14]GoodwayW,ChenT,DowntonJ.ImprovedAVOfluiddetectionandlithologydiscriminationusingLame’petrophysicalparameters:“λρ”,“μρ”,&”λ/μfluidstack”.,fromPandSinversions[J].68thAnn.Int.SEGMtg.,1997,183~186.[15]ShueyRTA.simplificationoftheZoeppritzequations[J].Geophysics,1985,50:609~614.[16]FattiJL,犲狋犪犾.DetectionofgasinsandstonereservoirsusingAVOanalysis:A3DseismiccasehistoryusingtheGeostacktechnique[J].Geophysics,1994,50:1362~1376.[17]VermR,HiltermanF.Lithologycolorcodedseismicsections:ThecalibrationofAVOcrossplottingtorockproperties[J].TheLeadingEdge,1995,14:847~853.[18]SmithGC,GidlowPM.Weightedstackingforrockpropertyestimationanddetectionofgas[J].Geophys.Prosp.,1987,35:993~1014.[19]CamboisG.CanPwaveAVObequantitative?[J].TheLeadingEdge,2000,19:1246~1251.[20]CamboisG.AVOattributesandnoise:Pitfallsofcrossplotting[J].SEGExpandedAbstracts,1998:244~247.[21]HiltermanF,VanSC,SharM.AVOexamplesoflongoffset2DdataintheGolfofMexico[J].TheLeadingEdge,2000,19:1200~1213.[22]GluckS,JuveE,LafetY.Highresolutionimpedancelayeringthrough3Dstratigraphicinversionofthepoststackseismicdata[J].TheLeadingEdge,1997,16:1309~1315.[23]MarceloBenabentosandSubhashisMallick.Seismicreservoirdescriptionusinghybridseismicinversion.A3DcasestudyfromtheMaríaInésOesteField,Argentina[J].TheLeadingEdge,2002,21(10):1002~1008.[24]DuttaNC.DeepwatergeohazardpredictionusingprestackinversionoflargeoffsetPwavedataandrockmodel[J].THELEADINGEDGE,2002,21:193~198.[25]苑书金,董宁,于常青,等.叠前联合反演P波阻抗和S波阻抗的研究和应用[J].石油地球物理勘探,2005,40(3):337~342.YuanSJ,DongN,YuCQ,犲狋犪犾.Prestackjointinversionforcompressionalimpedanceandshearimpedanceandapplication[J].OilGeophysicalProspecting,2005,40(3):337~342.[26]苑书金,于常青.地震弹性属性的解释和应用[J].勘探地球物理进展,2005,28(4):234~238.YuanSJ,YuCQ.Interpretationandapplicationsofseismicelasticattribute[J].ProgressinExplorationGeophysics,2005,40(3):337~342.[27]MallickS.Somepracticalaspectsofprestackwaveforminversionusingageneticalgorithm:andexamplefromtheeastTexasWoodbinegassand[J].Geophysics,1999,64:326~336.[28]SubhashisMallick.Prestackwaveforminversionusingageneticalgorithmthepresentandthefuture[J].CSEGRecorder,2001:78~84.[29]仝兆岐主编.储层地震技术新进展[M].东营:石油大学出版社,2004,98~135TongZQ,犲狋犪犾.TheNewProgressofThereservoirSeismicTechnique[M].DongYing:PetroleumuniversityPress,2004,98~135.[30]周仕勇,IrikuraK.近震源地震波波形资料反演震源破裂过程的可靠性分析[J].地球物理学报,2005,48(1):123~131.ZhouSY,IrikuraK.Analysisonthereliabilityoftheearthquakeruptureprocessinferredfromnearsourcewaveforms588地球物理学进展22卷[J].ChineseJ.Geophys,2005,48(1):123~131.[31]宋海斌,等.天然气水合物似海底反射层的全波形反演[J].地球物理学报:2003,46(1):42~46.SongHB,犲狋犪犾.Fullwaveforminversionofgashydraterelatedbottomsimulatingreflectors[J].ChineseJ.Geophys,2003,46(1):43~46.[32]赵宪生,严刚峰.波阻抗混合反演全局寻优与编码的实验研究[J].地球物理学进展,2005,20(3):688~693.ZhaoXS,YanGF.Theexperimentresearchofwaveimpedancesmixedinversion'sglobaloptimizedandcoding[J].ProgressinGeophysics,2005,20(3):688~693.[33]吴建平,明跃红,王椿镛.川滇地区速度结构的区域地震波形反演研究[J].地球物理学报,20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