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资源量预测项目报告(操作方法)

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地质 储层 沉积 地化 层序地层
资源描述:
矿产资源地球化学模型建立与定量预测研究━ 以长江中下游铜多金属成矿带 为例地球化学资源量预测操作方法中国地质大学 (武汉 )地球化学研究所南京地质矿产研究所安徽省勘查技术研究院二 00九年四月十七日主要内容 一、地球化学预测基础 二、地球化学数据处理 三、地球化学编图方法 四、地球化学模型建立 五、预测区圈定的地球化学方法 六、资源量预测的地球化学方法 七、地球化学资源量预测成果图件 八、下一步工作计划一、地球化学预测基础 1、研究目的 2、工作流程 3、资料准备 4、应用工具 5、应用标准 6、参考文献1、研究目的 在全面收集勘查地球化学资料的基础上,参照全国矿产资源潜力评价的预测矿种和矿床类型,根据地球化学元素的分类模式和特点,进行矿产资源地球化学模型建立和定量预测方法研究 有的放矢2、操作流程 数据准备和预处理 :数据建库、坐标转换、数据校正、数据标准化等 地球化学图的编制 :各种地球化学图、因子得分图、剥蚀程度图、相似度图等 建立找矿地球化学模型 :通过典型矿床建立矿田(带)的地质、地球化学模型,作为预测区类比的参 考 依据 圈定成矿远景区或预测区 :通过已知的地质、地球化学模型,通过类比圈定预测区 预测区资源量估算 :以 1∶20 万水系沉积物资料为基础,运用类比方法,估算预测区资源量,并编制地球化学定量预测成果图件 预测区评价 :对于资源量估算结果,结合研究区的地质、矿产、地理、经济,以及专家经验等进行综合评价3、资料准备 1: 20万( 1: 50万)水系沉积物数据 典型矿床 1:5、 1:1大中比例尺的资料 各种图件,如地质图、构造图、矿产图、元素地球化学图、衬度图、综合异常图等 以往地球化学勘查与异常查证工作的成果报告,总结地球化学空间特征及与成矿的关系,用于建立成矿预测模型4、应用工具 (1) 元统计分析) (2) (3) (4) (5) (6) 属性数据采用 上(大区及全国采用 (7) 蚀程度图)5、引用标准 14496球化学勘查术语 14839球化学勘查技术符号 华人民共和国行政区划代码 17694理信息技术基本术语 质矿产术语分类代码 0011球化学普查规范( 1:50000) 0197字化地质图图层及属性文件格式 0179质图用色标准及用色原则 0167域地球化学勘查规范 考文献 中国主要类型铜矿勘查地球化学模型,吴承烈等,地质出版社, 1998 区域化探异常筛选与查证的方法技术,任天祥等,地质出版社, 1998  固体矿产预测评价方法技术,叶天竺等,中国大地出版社,2004  全国重要矿产资源潜力预测评价及综合总体设计书,叶天竺等,中国地质调查局 2006(内部资料 ) 化探资料应用技术要求,向运川等,中国地质调查局发展研究中心, 2006(内部资料 ) 矿产资源预测的地球化学定量方法,向运川等,中国地质调查局发展研究中心, 2007(内部资料 )二、数据处理 1、常规数据处理:数据校正、坐标转换、网格化、分布检验、数据变换等 2、多元统计分析:相关分析、回归分析、因子分析、聚类分析、判别分析等 具体要求参照: 化探资料应用技术要求,向运川等,中国地质调查局发展研究中心, 2006(内部资料 )1、数据挑选 挑选标准:以 Ⅲ 级成矿带(如长江中下游成矿带)为范围挑选数据原始数据 使用 1: 75万长江中下游成矿带地质边界挑选数据 始数据投影变换 → 带数据属性的点文件 → 使用地质边界区文件对其进行裁剪 → 得到位于边界之内的点文件 → 点文件属性输出得到挑选后位于区内的数据)2、数据校正 本次成图的数据总计 14个图幅共 13345样品,考虑到图幅数据之间的批次问题,需要对数据进行校正 过程:① 求背景值:判断 14个图幅中 23 个元素的分布形式,若原始数据服从正态分布或者近似正态分布则利用原始数据计算背景值,否则计算对数背景值(均值标准差方式)② 数据校正:以铜陵图幅为基准,对其他图幅进行校正③ 根据校正后的数据求背景值和异常下限(背景加 2倍方差)等参数元素 铜陵背景值 芜湖背景值 合肥背景值 马鞍山背景值 常州背景值u d u g i 考虑到位于成矿带范围之外湖口幅的阳储岭是一个大钼矿,因此所有图件作图时把瑞昌幅和湖口幅位于成矿带范围之外数据归并一起成图,不过位于成矿带范围之外数据未作图幅之间的背景校正 ,直接使用原始数据成图。3、多元统计分析 多元统计分析作为一种数学手段被广泛应用于地球化学数据的处理过程中,对于获得结果(元素组合、元素之间的相关关系等)的解释成为地球化学工作者的关键任务 结果解释水平的高低往往与地质人员的经验丰富程度和对本地区地质背景的了解程度密切相关 只有正确合理的地质解释,才能充分发挥多元统计分析的作用多元统计分析 在地球化学数据多元统计分析与结果解释的过程中,往往要注意到以下几个方面的问题: 数据源的挑选 :多元统计分析往往由于数据源本身的信息混杂而出现难以解释的现象,推荐使用矿带、矿田来进行数据的挑选,这样便于进行结果解释 变量的挑选 :水系沉积物 39个元素全部拿来做多元统计分析,结果往往也会很复杂,在进行分析之前,也需要对变量(元素)进行挑选(相关分析、经验挑选) 结果解释 :多元统计分析的结果解释,要结合具体的成矿带(田)的成矿地质背景和成矿作用条件来进行(因子得分图)三、图形编制与 1、基础图件 :单元素地球化学图、地球化学综合异常图、地球化学推断解释地质构造图、地球化学找矿预测图等 (具体要求参见 《 全国重要矿产资源潜力评价项目-化探资料应用技术要求 》( 2006)) 2、剥蚀程度图:三角图、等值线图 3、相似度图(判别矿化信息的相似程度) 4、 金属量、异常衬度量)1、数值分级(推荐) 分级建议采用七分的方法,背景值为 C (均值标准差),标准差为 S,异常下限为 T,分级标准为: ,C+S,T,2T,4T。 如果使用对数数据求对数背景值和对数异常下限,使用对数数据计算 ,C+S,中带 2T,内带 4倍0蚀程度图一、方法原理 对于某种特定类型的矿床,按照岩石原生晕的理论,由于元素活动性和沉淀温度的差异,往往在矿体周围形成远矿元素组合(低温元素)、近矿元素组合(中温元素)和矿尾元素组合(高温元素)的分带现象,即我们熟知的矿头晕、矿床晕和矿尾晕 在不考虑多期成矿作用的情况下,那种晕对应的元素组合出现的规模相对较大,就说明矿床剥蚀到了那个程度,一般认为矿头晕对应于未-浅剥蚀,矿 床 晕对应于中等剥蚀,而矿尾晕对应于深-较深剥蚀 岩石原生晕的上述元素组合特征在水系沉积物中也会有反映,因此,可以根据 1: 20万水系沉积物中不同晕所对应的元素组合特征来判别剥蚀程度二、元素组合的确定方法: 通过长江中下游 典型矿床 (城门山、武山、丰山洞、铜官山、狮子山等)的 岩石原生晕特征 总结的特征元素组合如下:矿头晕: 晕: 尾晕: W、 制方法 本次工作设计了两种剥蚀程度的判别方法,一种为矿头晕、矿床晕和矿尾晕元素组合的 三角图件 ,一种为矿尾晕 /矿头晕、矿尾晕 /矿 床 晕的 比值等值线图 ,根据实例情况选用,下面以长江中下游成矿带为例,详述编图方法编图要素 ①地质矿床简图:包括典型矿床的分布位置 ②各元素 1: 20万水系沉积物地球化学图区和线 ③典型矿床的岩石原生晕资料( 1)三角图件 编图方法 ①确定元素组合 :通过典型矿床的岩石原生晕组合分带特征,确定矿头晕、矿床晕和矿尾晕的元素组合 (长江中下游成矿带铜矿: 矿 床 晕, W、  ② 统计各元素的面金属量,计算过程见 向运川 《 矿产资源预测的地球化学定量方法 》 ( 2007)第六章 ③计算三角图件端元值:计算三组元素各元素面金属量与其背景值比值的加和 ④成图:利用表中数据,制作三角图件,推荐使用软件 ⑤ 剥蚀程度判别从长江中下游斑岩型矽卡岩铜矿矿头 矿尾 三角图解上,可以看出九瑞矿田丰山洞、城门山、狮子岛与阳新岩体剥蚀程度相近,我们假定靠近 ,靠近 ,因此丰山洞、城门山、家山、通江岭、武山、东雷湾系数为 一个顶点的值为各元素异常面金属量标准化值(面金属量除以背景值)之和结果解读(以九瑞矿田为例)表达方式 ①图名: ×× 矿田剥蚀程度三角图 ②不同的矿床(矿化点)以红色圆点的形式表示,并标上名称注意事项 考虑到不同矿田成矿元素背景的差异性,应以矿田为单位成图。同时,此种方法有其局限性,当水系沉积物中各矿床(点)的元素异常可以单独圈定时,适用于此方法(如九瑞矿田),但是水系沉积物的元素异常往往混合在一起(如铜陵矿田),难以区分,使用三角图解较为困难,这时应使用下面一种方法 —— 比值等值线图编图要素 ①主要矿点(矿化点) ②各元素 1: 20万水系沉积物元素比值分级等值线和区 ③成矿区带范围(如长江中下游成矿带边界范围)( 2)比值等值线图 编图方法 ①计算比值:利用 1: 20万水系沉积物的数据计算每个样点矿尾晕 /矿头晕、矿尾晕 /矿床晕的比值,有累乘和累加两种方式,即( W+o) /( b+( W+o) /( b+( W× ( ( W× ( 类,和第一种方法类似,每个元素在计算之前其含量都进行标准化(除以背景值、平均值或中位数)( 累乘、累加具体内容参见 《 全国重要矿产资源潜力评价项目-化探资料应用技术要求 》 ( 2006)第四章“多元素变量叠加” )。 ②成图:通过上述计算,每个样点都可以得到一个比值,按照单元素地球化学图的方法进行编制( 具体要求参见《 全国重要矿产资源潜力评价项目-化探资料应用技术要求 》 ( 2006)第六章“地球化学系列图” ) ③ 判别剥蚀程度:从九瑞矿田 W+o/b+晰地显示了各矿床的剥蚀程度:阳新岩体、丰山洞 >城门山 >武山(与实际情况完全相符),根据各矿床在等值线图上落入色块的范围和已知矿床的剥蚀程度,给各矿床(矿化点)剥蚀程度赋值,如阳新岩体(牛头山)、丰山洞、城门山剥蚀系数为 他为 果与三角图件基本相似九瑞铜多金属矿田( W+o) /( b+值等值线剥蚀程度图通过矿带中矿尾晕 /矿头晕( W+ o/ 值等值线图,判断剥蚀相对深度:鄂东南矿田 >九瑞矿田(丰山洞 >城门山 >武山) >铜陵矿田 >(沙溪)表达方式 ①图名: ×× 矿田(或成矿带) ×× 比值等值线剥蚀程度图 ②不同的矿床(矿化点)以黑色圆点的形式表示,并标上名称 ③等值区按不同分级采用过渡从蓝-黄-红的过渡色表示,剥蚀程度较深区仅分布在红色区 ④数据分级标尺图例注意事项 剥蚀系数的赋值是相对的,需要与已知矿床的实际情况进行对比来确定,等剥蚀赋 蚀程度较深赋 以上两种方法的共同点是均使用的 1: 20万水系沉积物数据 以上两个方法最本质的区别在于一个采用元素的含量值作图,另一个采用面金属量作图 三角图件必须统计 W、 n、 0个元素在各自单元素地球化学图中已知矿床和预测矿点的的面金属量 假设已知矿床已探明资源量(储量)为 其未剥蚀状态的资源量可近似计算出为:(1 - )3、相似度图一、方法原理 相似度(性)参数被广泛应用于数理统计和计算机处理过程中,多元统计分析里面的“距离分析”就是关于此的计算,不相似性的测度以距离来表示,距离的特征是距离越小越相似,距离越大差别越大。 针对连续型等距变量数据( 1: 20万水系沉积物)进行距离分析时,常用的距离有以下三类: 1、明式距离 2、马氏距离 3、相似性1])([)()()( 12   )()()( 12     221c o s q=2时为欧式距离 根据任天祥等的研究表明:矿田内典型矿床的矿化信息在 1: 20万水系沉积物的相应样品中有良好的反映,因此可以应用最能反映矿化信息的样品作为标志来选定未知区的矿化特征,为此引入了相似度(性)的参数对于未知区的矿化特征进行评价 对于 1: 20万水系沉积物数据而言,以 离相似度的本质就是给定一个以标准样点(已知矿床的 圆心、一定相似距离为半径的圆圈范围,落在下图蓝色圆圈中的 1, 2号样点的矿化信息认为与已知矿床点相似,而落在这个圆圈之外的 4号等样点则为不相似,其地球化学内涵就是圆圈内样点的元素组合与已知矿床的元素组合较为相似;相似性测度的本质就是给定一个临界夹角 θ,落在与已知矿床成夹角 θ范围内的点,即图中两条绿色向量夹角之间的点与已知矿床含量坐标值相似,反之则认为不相似相似度与相似性原理简图编图要素 ①地质矿床简图:包括典型矿床的分布位置、名称,地质界线、点 ②地理简图:水系、地名编图方法 ①选择已知的典型矿床:在研究区内尽可能多的选择与研究目的相符(如九瑞地区与中酸性有关的铜多金属矿床)的不同剥蚀程度和亚景观条件的已知典型矿床,如城门山 —— 部分湖积物覆盖、中等剥蚀,武山 —— 第四纪覆盖、浅剥蚀,丰山洞 —— 第四纪覆盖、中等剥蚀; ②确定相似度指标:选定典型矿床之后,要确定最能够代表该矿床矿化信息的元素组合和含量特征,本次研究通过大量试验表明,选取典型矿床 1: 20万水系沉积物中具有明显内、中、外带分带的元素组合作为相似性类比的指标,同时选择各元素在异常范围内的最高值作为特征值进行对比效果最好,以九瑞矿田为例,选定城门山、武山、丰山洞等作为已知的典型矿床,相似度参数选择见下表九瑞矿田各典型相似度挑选的元素组合及其含量最高值已知矿床 相似度度挑选的异常元素组合(对应元素含量值 /背景值)城门山铜矿 1324/+26/+ 1300/87) + 668/67)+ + 56/+W( 15/山铜矿 1250) + 19) +1950) +200/+ 130/+山洞铜矿 1926) + 3510) + + + W( :括号内前面为该矿床各选定元素异常范围内的最高值,后面为九瑞矿田的背景值,单位 0- 9,其他为 10- 6 ③ 计算相似度:利用 1: 20万水系沉积物的数据计算九瑞矿田内每个样点与选定的已知矿床之间的欧式距离,计算公式如下:(1≤a≤P) 其中, 个元素含量在参与计算之前都需要进行标准化处理! 由上述公式可知, 示距离越大,说明与已知矿床之间矿化信息越不相似,因此需要做下述变化: 通过上述变化之后计算出来的 值越大,说明与已知的典型矿床越相似,反之,越不相似。2/121]/)([ )m a x (  ④ 成图:通过上述计算,每个样点都可以得到一个相似度值,按照单元素地球化学图的方法进行编制( 具体要求参见 《 全国重要矿产资源潜力评价项目-化探资料应用技术要求 》 ( 2006)第六章“地球化学系列图” ),以九瑞地区武山铜矿作为典型矿床的相似度图结果见下图九瑞矿田相似度图(武山) ⑤ 结果解读:从相似度的分析结果表明,相似度图中不仅全部显示了已知矿床,同时也显示了某些矿化点的信息 —— 如九 山)、通江岭、狮子岛矿点为有利的铜多金属成矿预测区,预测区与武山铜矿的地质、地球化学特征相似度最好。对比赣西北地质大队的资料(下表)可知,预测结果与实际情况完全相符!矿化点 矿化特征东雷湾345米标高以下为 江岭u( 体, 子岛在 2制 0~ 达方式 ①图名: ×× 矿田(或成矿带)相似度图( ×× ); ②不同的矿床(矿化点)以黑色圆点的形式表示,并标上名称; ③等值区按不同分级采用过渡从蓝-黄-红的过渡色表示,相似程度较深区仅分布在红色区; ④数据分级标尺图例。注意事项 相似度提供的相似信息取决于所选择的元素组合和元素最高值,各个典型矿床的元素组合应有所差别,这样才能体现出各已知矿床的特性。 相似度图的数据分级建议使用人为分级,即通过不断提高背景底色,以突出相似程度较高的预测点(最高相似一级(红色)建议采取已知典型矿床圈出的距离较大的 40于进行对比)。 相似度图是本次资源量地球化学预测的一个重要工具,只有科学合理的异常元素组合和参数选择,并结合预测点的地质特征,才能遴选出具有一定可信度的相似点,这样的预测结果才会令人信服,因此在实际操作过程中要结合实际情况多进行尝试,以达到最好的效果!4、 主要内容包括常规空间分析、地球化学特征分析即信息的提取、综合空间叠加技术及成果的表达方式等( 具体内容参见 《 全国重要矿产资源潜力评价项目-化探资料应用技术要求 》 ( 2006)第七章“基于 )。 以长江中下游铜多金属成矿带为例,可以通过 异常衬度量值(面金属量 /背景值) 的大小判别矿床(田)的主成矿元素和矿床类型四、地球化学模型建立 典型矿床 → 矿田地球化学模型 → 矿带地球化学模型( 具体内容参见 《 矿产资源预测的地球化学定量方法 》 ( 2007)第 4部分 )城门山武山丰山洞……九瑞矿田铜陵矿田鄂东南矿田……长江中下游铜多金属成矿带……典型矿床 矿田模型 矿带模型五、预测区圈定的地球化学方法 成矿预测区圈定的地球化学方法具体内容参见《 矿产资源预测的地球化学定量方法 》 ( 2007)第 5部分 。 以九瑞矿田为例:1、成矿地质背景2、地球化学成矿预测准则3、成矿预测区圈定的方法 :相似度图与铜元素图耦合,结合地质背景进行筛选六、 地球化学资源量预测计算方法 1、类比法类比法的根本思想是认为,矿点资源量(已知矿床为储量)与地表水系沉积物中元素异常面积与平均含量之积(异常规模 P)成正比异常规模 不考虑剥蚀系数,则为异常规模( 知区为储量);系数 门山、武山、丰山洞)计算出来,未知区资源量为:K u P u 未 知已 知已 知 未 知 考虑剥蚀系数,公式转换成:则未知区资源量为: 2、面金属量法面金属量法的基本思想是认为区域内资源量与异常范围内面积与平均值和背景值之差的乘积(异常面金属量)成正比,即:不考虑剥蚀系数,则:为平均值;知区为储量);门山、武山、丰山洞)计算出来,未知区资源量为:   S X B S X u P u已 知 已 知 已 知 未 知 未 知 未 知已 知 未 知  知 未 知 未 知未 知 考虑剥蚀系数,公式转换成:则未知区资源量为:     B S X u P 已 知 已 知 已 知 未 知 未 知 未 知已 知 未 知已 知 未 知    - 1 知 未 知 未 知 未 知未 知已 知 3、品位吨位法品位吨位法的基本思想是认为矿体的体积和品位与矿区的剥蚀程度、异常面积和含量具有函数关系,即: 1- F)× u)-剥蚀程度与勘探程度和剥蚀系数相关 探明的资源量(已知矿区为储量 u-潜在资源量(本次研究取 0)则, 1- F)V=F(Kv/b/矿体体积与地表异常面积相关其中, 体积系数制区面积 (b-勘查程度和剥蚀系数p× ((1+ F)3-矿体品位与地表异常含量相关其中, 位系数制区成矿元素异常丰度 (ug/g) 制区成矿元素背景值 (ug/g) 通过已知区的数据(城门山、武山、丰山洞)可以计算出相应的体积系数( 品位系数( 剥蚀程度系数( 以通过剥蚀系数 未知区的资源量( 算公式为: 4、简单丰度法简单丰度法的基本思想是认为已知矿区与未知矿区的成矿率( K)是一致的。在本次研究中,我们以九瑞地区深部的 Ⅱ 级岩浆泵作为类比对象,即认为他们的成矿率是相同的,即:不考虑剥蚀系数,则:1为已知区或未知区其他地表小岩体的出露面积、平均含量、密度和预测深度之积,预测过程中取深度为 1000m,矿化的取当地岩体的平均值,未矿化的取 23据阳新岩体的计算而来); 级岩浆泵的面积、平均含量、密度和预测深度之积,深度取 1000m,平均含量取 23据阳新岩体的计算而来)。山计算而来 ,则未知区资源量为:1 2 1 2K u P P P   未 知已 知已 知 已 知 未 知 未 知已 知 未 知考虑剥蚀系数,公式转换成:计算过程中,如果未知矿床基本未出露,则可以取 0,则未知区资源量为:1 221( - ) /P s k X ( )矿点 类比法 面金属量法 品位吨位法 简单丰度法东雷湾 江岭 子岛 计 位万吨,由于预测区与武山铜矿的地质、地球化学特征相似,为此计算过程中均选用武山模式地球化学资源量预测结果这几种方法预测资源潜力相近,其中简单丰度法是用与 别较大。七、资源量预测成果图件 矿床地球化学分类图 地球化学预测矿床分布图 地球化学模式分类图 地球化学预测资源量成果图1、 矿床地球化学分类图 矿床地球化学分类图是开展资源量预测的基础,它以成矿带为单位,以地质图和矿产简图为基础,参照各矿床(矿化点)的地球化学特征,编制矿床地球化学分类图编图要素 1、地质矿产简图 2、 矿床 地球化学分类线、点编图方法 1、尽可能多的收集矿带内各矿床和矿化点的矿化特征,确定其主成矿元素,根据其主成矿元素的差异划分成几种地球化学矿床类型,如将长江中下游成矿带划分为 o)、 S)、 g)等各种不同的矿床地球化学类型,在地质矿产简图上标明矿床地球化学分类示意图 2、在标明各矿床的地球化学分类后,以矿田为单位,将相似的矿床圈定在一起,形成各种地球化学小区,如将鄂东南矿田-九瑞矿田划分为三个地球化学小区,分别为 球化学小区、 球化学小区和 W、 球化学小区 3、在成矿带范围内,将划分的几个主要地球化学小区标准出来,综合形成矿床地球化学分类图表达方式 1、图名: ×× 成矿带矿床地球化学分类图 2、成矿带的界线 3、地质简图:成矿带内以区、线、点的形式表示,成矿带外以线、点形式表示 4、矿床按照规模大小和类型进行标注,包括图标和名称 5、在每一个地球化学小区内,使用醒目的字体标注每个矿床的地球化学分类,如城门山为 武山为丰山洞为 标上每个地球化学小区的名称,如“ W、 球化学小区” 6、图例:地质图、矿产图的图例 7、比例尺为 1: 20万 8、责任表 长江中下游成矿带矿床地球化学分类图(示例)底图为地质图 图名、比例尺成矿带边界地质图图例矿床图图例 责任表地球化学小区2、 地球化学预测矿床分布图 地球化学预测矿床分布图是根据预测区圈定的地球化学方法,将圈定靶区的各种地质、地球化学特征综合起来,为后期的资源量地球化学预测提供各种计算的参数编图要素 1、地质简图线、点 2、矿产名称 3、成矿带 1、按照预测区圈定的地球化学方法挑选预测靶区,按照矿田进行编号( Ⅰ 、 Ⅱ 、 Ⅲ…… ) 2、以矿田为单位,按照 红色闭合曲线(实线,宽度 表已知矿床,按照序号进行编号,如九瑞矿田丰山洞铜矿编号为 Ⅲ - 1( Ⅲ 为矿田代号, 1为该矿床在九瑞矿田中的序号),蓝色闭合曲线(虚线,宽度 表预测靶区,如九瑞矿田东雷湾编号为 Ⅲ - 1( Ⅲ 为矿田代号, 1为该预测靶区在九瑞矿田中的序号) 3、以 各已知矿床和预测靶区的各种参数以列表的形式列出,包括代号、名称、矿床类型、元素组合、 常 4、在成矿带范围内,将各矿田按照上述格式标准出来,形成成矿带地球化学预测矿床分布图九瑞矿田地球化学预测矿床分布图表达方式: 1、图名: ×× 成矿带地球化学预测矿床分布图 2、成矿带的界线及各矿田的范围以线表示 3、地质简图以线、点的形式表示 4、矿床只标注名称 5、各矿田的已知矿床与预测矿点圈定的范围以线、点形式表示,各种地质地球化学特征以表格形式表示 6、图例:地质图图例、 7、比例尺为 1: 20万 8、责任表长江中下游成矿带地球化学预测矿床分布图底图为 名、比例尺成矿带边界地质图图例责任表地球化学模式分类图 地球化学模式图是将成矿带内主要的成矿模式进行分类,然后按照各自成矿模式最具代表性的典型矿床制作相似度图,用于预测靶区和类比对象的优选编图要素 1、地质简图线、点 2、矿产名称 3、各典型矿床相似度图编图方法 1、尽可能多的收集矿带内的各种矿床的成矿模式,及其代表的典型矿床 2、以成矿模式为单元,挑选最能代表这种成矿模式的典型矿床,制作该典型矿床全矿带的相似度图,以长江中下游成矿带为例,挑选结果见下表成矿模式 典型矿床 相似度图特征与中酸性小岩体有关的 )和九瑞矿田内,与城门山铜矿地球化学类型相似的矿床无一例外的凸显出来(封山洞-鸡笼山、铜录山、铜山口等)。桃花咀 鄂东南 桃花咀-石头咀 鸡山、吴家山、鸡笼山),同时亦发现有一些未知点(白沙、大金);在铜陵矿田及其外围,除了显示铜陵矿田内所有的已知 其外围及池州矿田中的官桥、庆丰、梅街、陈家坡、塔山等异常点亦有显示。狮子山 衙、梅街、泾县和其下寒武地层中, 常点凸显出来。狮子立山衙、白洋、三里, 庐纵县岳山 似度中未见异常。与酸性花岗岩有关的W、 其相似的矿床类型为零,而在江南台隆的安徽黟县一带(石山、谭家桥、西坞口)的寒武系 3、以典型矿床的相似度图为底图,叠加上地质简图、矿床名称,并在图幅边角处添加其成矿模式图,形成地球化学模式图 4、综合各典型矿床的地球化学模式图,形成地球化学模式分类图,即模型分类图不是单独一张图,而是成矿模式的系列图表达方式 1、图名: ×× 成矿带地球化学模式( ×× )图 2、成矿带的界线及各矿田的范围 3、地质简图以线、点的形式表示 4、矿床只标注名称 5、各种地球化学模式图以其典型矿床的相似度图为底图(区),附上成矿模式图(区、线、点) 6、图例:地质图图例、相似度的数值分级 7、比例尺为 1: 20万 8、责任表底图为铜元素图矿带地球化学模型分类矿床分布图城门山 u)模式城门山 床地球化学模式 图底图为城门山铜矿相似度图城门山成矿模式4、 地球化学预测资源量成果图 在以上三种图件的基础上,结合资源量预测的地球化学方法,计算各预测靶区的资源量,绘制地球化学预测资源量成果图。编图要素 1、地质简图线、点 2、矿产名称 3、成矿带 1、对应于地球化学预测矿床分布图,进行各矿田内已知矿床和预测靶区的编号 2、对于挑选的预测靶区,使用地球化学方法进行资源量预测 3、以 各矿田内已知矿床和预测靶区的各种参数以列表的形式列出,包括代号、名称、矿床类型、元素组合、 常平均含量、异常最高值、相对剥蚀系数以及最佳相似矿床、资源量预测结果(包括已知、预测资源量和总的资源量)等,形成地球化学预测资源量成果图表达方式 1、图名: ×× 成矿带地球化学预测资源量成果图 2、成矿带的界线及各矿田的范围以线表示 3、地质简图以线、点的形式表示 4、矿床只标注名称 5、各矿田的已知矿床与预测矿点圈定的范围以线、点形式表示,各种地质地球化学特征和预测结果以表格形式表示 6、图例:地质图图例、 7、比例尺为 1: 20万 8、责任表矿带地球化学预测资源量成果图八、下一步工作计划 资料较少地区地球化学模型建立与资源量预测方法研究(冈底斯) 弱小异常的识别方法 应用 相似度图的改进 资源量预测结果可信度分级 预测软件编制请多多指正!
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本文标题:资源量预测项目报告(操作方法)
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