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页岩气测井评价进展张作清

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页岩 测井 评价 进展 张作清
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 [收稿日期 ]2012-12-14[基金项目 ]国家油气重大专项 (2011ZX05006-002);中国石油化工集团公司先导性项目 (SG12063)。[作者简介 ]张作清 (1963-),男 ,1984年华东石油学院毕业,高级工程师 ,长期从事测井技术与管理工作 。?Jarvie D M.Shale Gas:Making gas and oil from shale resource systems.Dalas Geological Society,2010.页岩气测井评价进展张作清(中石化集团华东石油局测井工程公司 ,江苏 扬州225007)孙建孟(中国石油大学 (华东 )地球科学与技术学院 ,山东 青岛266555)[摘要 ]测井评价在页岩气的勘探开发过程评价中发挥着至关重要的作用 ,与常规储层相比 ,页岩气储层的测井评价难度更大 。经过大量的关于页岩气的文献调研 ,综述了页岩气的开发现状以及页岩气储层的地质特征和测井响应特征 ,概括性地介绍了当今页岩气测井评价的测井系列 ;总结了页岩气测井评价的任务主要包括矿物组分评价 、物性参数评价 、地化参数评价 、含气量的计算 、岩石力学参数的计算以及裂缝识别 ;给出了页岩气储层测井解释评价的技术和方法 ,并对页岩气测井评价提出了一些建议和认识 。[关键词 ]矿物组分评价 ;地化参数评价 ;含气量模型 ;测井系列建议[中图分类号 ]P631.84[文献标志码 ]A  [文章编号 ]1000-9752(2013)03-0090-06页岩气在美国勘探开发取得的巨大成功 ,使页岩气作为一种非常规油气资源得到世界的重视 。据统计 ,全球页岩气总量约为456×1012 m3,是常规天然气总量的1.4倍 。美国是世界上对页岩气研究和开采最早的国家 。早在1821年美国就开始了对页岩气的开采 ,直到20世纪80年代 ,页岩气进入了大规模生产发展阶段 。截至2008年底 ,美国页岩气产量达到5.07×108 m3,预计到2015年产量可达到2800×108 m3[1,2]。随着美国页岩气勘探的巨大成功 ,页岩气在国内也逐步受到关注 。目前 ,国内的页岩气储层测井解释评价还处于起步阶段 ,笔者在大量调研的基础上 ,简述了页岩气测井评价研究及其进展 ,希望能对页岩气测井评价的发展有一定的推动作用 。1 页岩气储层地质特征 、测井响应特征页岩气是指主体位于暗色泥页岩或高碳泥页岩及其所夹砂质 、粉砂质岩地层中 ,以吸附气和游离气为主要存在方式的聚集 。在页岩气藏中 ,页岩气为天然气生成之后在源岩层内就近聚集的结果 ,表现为自生自储的 “原地 ”成藏模式[3]。1.1 页岩气储层岩性页岩岩性多为沥青质或富含有机质的暗黑色泥页岩或高碳泥页岩 ,其间也包括发育的粉砂质泥岩 、泥质粉砂岩 、粉砂岩以及白云岩 、灰岩等 。页岩的组成一般是 :黏土矿物体积分数30%~50%、粉砂体积分数15%~25%和有机质体积分数4%~30%,具有页状和薄片状层理[4]。从矿物组成上看 ,页岩的矿物成分较复杂 ,除高岭石 、蒙脱石 、伊利石等黏土矿物外 ,还混杂着石英 、长石 、云母等许多碎屑矿物和自身矿物 。1.2 页岩气储层物性在页岩气藏中 ,页岩气主要以吸附气为主 ,赋存于岩石颗粒和有机质表面 ,游离气以游离状态赋存于孔隙和裂缝之中 。页岩气的储集空间主要是孔隙和裂缝 。Jarvie认为页岩气孔隙主要以有机质生烃形成的孔隙为主?。页岩的孔隙按演化历史可以分为原生孔隙和次生孔隙 ;按大小可以分为微型孔隙 (孔径<0.1μm)、小型孔隙 (孔径<1μm)、中型孔隙 (孔径<10μm)和大型孔隙 (孔径>10μm)[5,6]。页岩气储层本身的总孔隙度很低 (一般小于10%),有效孔隙度一般不到总孔隙度的50%,天然渗透率·09·石油天然气学报 (江汉石油学院学报 )2013年 3月 第 35卷 第 3期Journal of Oil and Gas Technology(J.JPI)Mar.2013Vol.35No.3低 ,一般远小于0.1mD,产能主要依靠人工及天然裂缝 。裂缝是页岩的另一种主要储集空间 。页岩储层中的裂缝多以微裂缝形式存在 。裂缝的渗透率远远大于基质渗透率 ,是页岩气的重要储集场所 。裂缝的存在使得页岩气的勘探开发变得格外复杂 。一方面 ,裂缝的发育程度决定着页岩气的质量体积 、聚集和渗透率的大小 ,控制着页岩的连通程度 、流动速度和气藏的产能 。另一方面 ,裂缝比较发育的地区 ,页岩气保存条件差 ,不利于形成页岩气藏[5,6]。1.3 页岩气储层的测井响应特征页岩气储层在常规曲线上都有明显的响应特征 ,利用测井曲线形态和测井曲线值的相对大小可以有效直观地识别页岩气储层 。页岩气储层在测井曲线上主要有以下响应特征[7,8](见表1)。表 1页岩气储层测井响应测井曲线 响应特征 原因自然伽马 高值 页岩中的泥质体积分数高 ,其中的某些有机质含有高放射性物质声波时差 高值有周波跳跃 泥页岩比泥岩致密 ,孔隙度小 ,有机质丰度高 ,使声波时差变大 ;裂缝处有周波跳跃现象补偿中子 高值 束缚水使中子孔隙度偏大 ,有机质的含氢量也使中子孔隙度偏大补偿密度 低值 有机质 、烃类 、裂缝的存在使页岩地层密度变得更低岩性密度 低值 烃类和气体引起岩石有效光电吸收截面指数 PE降低井径 扩径 裂缝较发育 ,井眼易垮塌深浅电阻率 低值 ,局部高值 ;深浅电阻率几乎重合泥质和束缚水体积分数的增加使电阻率变低 ;干酪根和有机质电阻率一般都很大 ,使局部测量值变高2 评价页岩气储层的测井系列页岩气勘探 、开发与常规油气资源的勘探手段有相似之处 ,国外在页岩气勘探与开发中 ,普遍使用斯伦贝谢 、贝克休斯 、哈里伯顿等国际测井服务公司的先进技术 。2.1 常规测井系列目前 ,识别页岩气储层的常规测井系列 ,主要包括自然伽马 、井径 、自然电位 、声波密度 、中子与电阻率测井和自然伽马能谱测井等 。常规测井的主要目的是为了进行页岩气储层的识别和储层评价 。但是 ,常规测井系列对于矿物成分体积分数的计算 、裂缝识别与岩石力学参数等计算方面还有缺陷 ,不能满足完全评价页岩气储层的要求 ,因此还需要开展特殊测井系列的应用 。2.2 特殊测井系列近年来 ,国外页岩气储层测井评价方面主要体现在对元素俘获测井 (ECS)、高分辨率测井 、声波电阻率成像 (FMI)测井和偶极声波测井等方面的应用[9]。ECS测井是目前唯一能从岩石组分角度解决岩性识别问题的测井方法 。它提供丰富的信息 ,能满足评价地层各种性质 、获取地层物性参数 、计算黏土矿物的体积分数 、判断地层渗透性等需要 。偶极声波测井提供纵波时差和横波时差资料 ,能够满足岩石力学参数计算的需求 。特别近年来斯伦贝谢的Sonic-Scanner、Sonic-Scope等仪器在岩石力学分析 、指导完井特定设计方面发挥着不可替代的作用 。声电成像测井具有高分辨率 、高井眼覆盖率和可视性特点 ,不仅在岩性和裂缝识别 、构造识别等方面有良好的应用效果 ,对指导页岩气储层的压裂改造 、评价页岩气储层的开发效果也有重要的意义 。3 页岩气储层测井解释评价在页岩气储层评价中 ,测井资料可以进行定量和定性解释 。目前 ,页岩气储层测井解释评价的主要任务有 :①评价页岩气储层的矿物组分及计算其体积分数 ;②评价页岩气储层的储集物性参数 ,包括储层的孔隙度 、渗透率以及饱和度 ;③评价页岩气储层的地球化学参数 ,主要任务有计算总有机碳质量分数w(TOC)、有机质成熟度指数和划分有机质类型等 ;④页岩气储层含气量计算 ,包括游离气和吸附·19·第 35卷第 3期 张作清 等 :页岩气测井评价进展气 ;⑤岩石力学分析和裂缝评价 。3.1 矿物组分评价目前 ,页岩气矿物组分评价方法主要采用常规测井结合元素俘获测井或自然伽马能谱测井的方法 。斯伦贝谢公司基于ElanPlus模块和Spectrolith模块已基本实现了利用ECS测井和常规测井对页岩气储层矿物组分的评价 。该技术能精确评价页岩气储层的黏土 、石英-长石-云母 、碳酸盐和石膏等物质的体积分数[10]。张晋言等利用三孔隙度测井两两交会构建的M、N、P参数建立了砂质和灰质体积分数的数学模型 ;利用密度测井和中子测井的差值 ,建立了泥质体积分数的数学模型[11]。由该方法所建立的参数都进行了归一化处理 ,推广应用有良好的效果 。3.2 物性参数评价3.2.1 计算孔隙度Michael等[12]提出用元素俘获测井计算页岩气孔隙度 ;斯伦贝谢 (2010)提出的核磁共振测井在页岩气孔隙度计算方面有较好的应用效果 。张晋言等[11]研究发现对密度孔隙度作类似于泥质校正的有机质校正以后的孔隙度接近于泥页岩的真实孔隙度 ,在某油田取到了良好的应用效果 ,计算结果和岩心分析结果对应性非常好 (见图1)。图 1有机质校正后的密度孔隙度与岩心孔隙度对比图3.2.2 计算渗透率页岩气储层的渗透率极低 ,不能用常规方法进行测试 。目前 ,测试页岩气储层渗透率的新方法主要有原地测试法 、改良脉冲衰减测试法 、解吸流动法 。张晋言等[11]基于斯伦贝谢ElanPlus模块中使用的Herron公式形式 ,提出矿物组分渗透率模型 ,在实际应用中计算结果与岩心分析结果有很好的对应性 。3.2.3 计算饱和度Eastward等[13]介 绍 了 用Bardon-Pied改进的Simandoux含水饱和度模型评估初始总体积水 。张晋言等[11]考虑到页岩气储层不同矿物组分对含水饱和度的影响 ,提出了矿物组分饱和度模型 。3.3 地化参数评价3.3.1 总 有 机 碳 质 量 分 数w(TOC)Passey等[14]给出了利用声波曲线和地层电阻率曲线重叠法计算w(TOC)的数学表达式 。由于该方法需要先确定成熟度参数 ———镜质体反射率Ro,同时该方法并没有考虑密度对响应特征的影响 ,操作又比较复杂 ,这就大大降低了它的实用性和计算精度 。金强等[15]在Passey的基础上提出了更加通用的模型 ——— 声波时·29·石油天然气勘查2013年 3月差 (Δt)、密度 (ρ)和电阻率 (ρt)模型 :w(TOC)=algρt+bΔt+cρ(1)式中 :a、b、c为系数 。研究发现 ,体积密度与w(TOC)有很好的对应关系 。张晋言等[11]在某油田应用岩心值建立了w(TOC)和密度的关系模型 ;Hichey和Henk在Barnett某些层段用体积密度和w(TOC)交会计算w(TOC)。w(TOC)的计算还有自然伽马指示法 、元素测井法等 。斯伦贝谢公司已经开展利用ECS测井评价w(TOC)的方法 ,该方法通过评价页岩气储层的矿物组分与元素的组合关系 ,建立w(TOC)与测井参数之间的关系 。考虑到核磁测井的独特作用 ,可以利用密度孔隙度与核磁孔隙度的差来获得有机质体积含量 ,然后再转换为质量含量 。3.3.2 镜质体反射率RoRo随热演化程度的加深而变化明显 ,并且它随着埋藏深度的增加而增加 ,因此通常可以通过大量的干酪根分析化验数值与其对应的深度建立回归关系 ,得出Ro与深度的回归方程 。此外 ,利用中子-密度重合法也能指示镜质体反射率的大小 ,如图2?所示 。3.3.3 热成熟度指数Im图 2中子-密度组合指示镜质体反射率的方法当页岩中有机碳体积分数达到一定指标以后 ,成熟度指数就成为气源岩生烃潜力的重要指标 ,成熟度越高 ,生烃潜力越大 。Hank Zhao等[16]用中子 、密度和电阻率等测井资料定义了一个热成熟度指数计算公式 ,该公式一直沿用至今 。计算公式如下 :Im =∑Ni=11N1n9i×(1-Sw75i)1/2Swi=ρwmd9iρ( )t1/2d9i=d-0.09(2)式中 :N为每个取样深度处密度孔隙度≥9%、含水饱和度≤75%时的数据样本总数 ;n9i(i=1,…,N)为每个取样深度处样品的密度孔隙度≥9%时的中子孔隙度 ,1;Sw75i(i=1,…,N)为每个取样深度处样品的密度孔隙度≥9%、含水饱和度≤75%时的含水饱和度 ,1;ρw为地层水电阻率 ,Ω·m;Swi(i=1,…,N)为阿尔奇公式计算的含水饱和度 ,1;d为密度孔隙度 ,1;d9i(i=1,…,N)为每个取样深度处样品的密度孔隙度≥9%的密度孔隙度 ,1;ρt为地层电阻率 ,Ω·m。3.4 含气量评价页岩气主要包括游离气和吸附气 。游离气是指以游离状态赋存于孔隙和微裂缝中的天然气 ;吸附气是指吸附于有机质和黏土矿物表面的天然气 。页岩气储层含气量的多少直接关系到页岩气储层是否具有开采价值 ,因此页岩含气量的评价是非常关键的 。·39·第 35卷第 3期 张作清 等 :页岩气测井评价进展? Lee Utley.Unconventional Petrophysical Analysis in Unconventional Reservoirs,2005.3.4.1 游离气的计算游离气的质量体积与储层的地层压力 、孔隙度和含水饱和度有关 ,计算方法与常规储层含气量的计算方法基本一致 。首先 ,通过岩心实验给出含水饱和度 ;如果含油 ,再确定出含油饱和度 ,或者给出气油比 (Rgo),最后得出含气饱和度 。气油比Rgo与成熟度指数 (Im)有如下关系式[16]:Rgo=eIm-4.61330.3325(3)3.4.2 吸附气的计算吸附气质量体积的计算是页岩含气量评价的关键 ,吸附气质量体积与储层的有机碳含量 、温度 、压力 、含水量以及矿物组分等多种因素都有关系 。Ross等发现含水量 、有机碳和吸附气质量体积存在一定的相关性[17,18]。目前评价吸附气质量体积的方法主要有解析法和等温吸附法 。①解吸法是页岩含气量评价的最直接有效的方法 。解吸法通过岩心 (包括二次取心 )、井壁取心或岩屑解吸等 ,确定解吸附气质量体积 。总解吸含气量包括损失气 、解吸气和残留气 。②等温吸附法是含气量测试的间接方法 。等温吸附法是通过页岩样品的等温吸附实验来模拟样品的吸附过程 ,从而得到页岩的含气量[19]。3.5 岩石力学特性分析页岩气储层具有孔隙度低 、渗透率极低的特点 ,因此需要对页岩进行大规模压裂才能形成工业产能 。因此 ,页岩气储层测井评价的一个重要任务就是计算岩石力学 、分析地应力 、进行储层甜点和完井工程甜点划分研究 ,为合理的压裂设计提供参考 。Rickman等[20]针对Barnett页岩的研究 ,认为岩石脆性指数包括泊松比和弹性模量 。泊松比越低 ,杨氏模量越高的页岩 ,脆性越好 ,更易压裂 。Muler等[21]介绍了用声波测井资料和密度测井资料计算泊松比和杨氏模量的方法 。目前 ,大部分测井公司都使用阵列声波测井来评价岩石力学特征 ,斯伦贝谢采用更先进的声波扫描测井 ;哈里伯顿和贝克休斯采用声波全波列测井或多极子声波测井来获得岩石力学参数 。而对于一些没有横波时差测井资料的井 ,可以通过纵波时差估算横波时差 ,然后再计算岩石力学参数[22]。3.6 裂缝识别电阻率扫描成像测井对微裂缝 、微孔隙和诱导缝有着良好的分辨能力 ,如图3所示[23],在裂缝的识别和评价中 ,发挥着至关重要的作用 。通过成像测井数据处理和解释软件 ,能够实现对裂缝的评价 。此外 ,评价裂缝经常还使用油基泥浆电阻率成像测井 (OBMI)和超声成像测井 (UBI)[24]。图 3成像测井识别裂缝4 结论和认识1)与常规储层不同 ,页岩气测井评价的重点是地化参数评价 、含气量评价和岩石力学分析 。地化指标能够评价页岩气储层的生烃潜力 ,指示页岩气的含气量 。由于页岩气储层具有低孔 、低渗的特点 ,压裂增产技术是页岩气开采的关键 ,岩石力学分析能够指导对页岩气的压裂改造 。2)ECS测井 、核磁测井 、声电成像测井 、偶极声波测井等特殊测井系列 ,在页岩气测井评价中发挥着关键的作用 。引进和研发先进的测井技术和测井仪器 ,对于我国页岩气的勘探和开发有着重大·49·石油天然气勘查2013年 3月的意义 。3)加大力度开展相关的储层与岩石物理试验 、地化试验和岩石力学试验 ,使页岩气测井评价根植于试验刻度之上 ,更好地为页岩气勘探开发服务 。[参考文献 ][1]徐建永 ,武爱俊.页岩气发展现状及勘探前景[J].特种油气藏,2010,17(5):1~7.[2]张抗 ,谭云冬.世界页岩气资源潜力和开采现状及中国页岩气发展前景[J].当代石油石化,2009,17(3):9~12.[3]聂海宽 ,张金川.页岩气藏分布地质与规律[J].中南大学学报(自然科学版 ),2010,41(2):700~708.[4]潘仁芳 ,赵明清 ,伍媛.页岩气测井技术的应用[J].中国科技信息,2010,22(7):16~18.[5]聂海宽 ,张金川.页岩气储层类型和特征研究:以四川盆地及其周缘下古生界为例 [J].石油实验地质,2011,33(3):219~225.[6]李玉喜 ,乔德武 ,姜文利 ,等.页岩气含气量和页岩气地质评价综述[J].地质通报,2011,30(2-3):309~317.[7]肖昆 ,邹长春 ,黄兆辉 ,等.页岩气测井响应特征特征及识别方法研究[J].科技导报,2012,30(18):73~79.[8]李曙光 ,程冰洁 ,徐天吉.页岩气储集层地球物理特征特征及识别方法[J].新疆石油地质,2011,32(4):351~352.[9]刘双莲 ,陆黄生.页岩气测井评价技术特点及评价方法探讨[J].测井技术,2011,35(2):113~116.[10]候颉 ,邹长春 ,杨玉卿.页岩气储层矿物组分测井分析方法[J].工程地球物理学报,2012,9(5):607~613.[11]张晋言 ,孙建孟.利用测井资料评价泥页岩油气“五性 ”指标 [J].测井技术,2012,36(2):146~153.[12]Herron M M,Herron L S,James A,et al.Real-time petrophysical analysis in siliciclastics from the integration of spectroscopy andtriple-combo logging[J].SPE77631,2002.[13]Eastwood L R,Ursula H.Log model development for the bossier and haynesvile shales[A].SPWLA 52nd Annual Logging Sympo-sium.Colorado,2011-05-14~18.[14]Passey Q R,Creaney S,Kula J B,et al.A practical model for orangic richness from porosity and resistivity logs[J].AAPG Bule-tin,1990,74(12):1777~1794.[15]朱有光 ,金强 ,张林晔.用测井信息获取烃源岩的地球化学参数研究[J].测井技术,2003,27(2):104~109.[16]Zhao H,Natalie B G,Brad C.Thermal maturity of the Barnett Shale Determined from wel-log analysis[J].AAPG Buletin,2007,91(4):535~549[17]张林晔 ,李政 ,朱日房.页岩气的形成与开发[J].天然气工业,2009,29(1):124~128.[18]Ross J K D,Bustin M R.Shale gas potential of the Lower Jurassic Cordondale Member,northeastern 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study the feasibility for detecting reservoir fluid based on self-excited and self-received seismic data,threereservoir models were selected by classifying sandstone reservoirs encountered in oil-gas exploration into 3types accord-ing to the difference of wave impedance of overlaying medium.The models were used to analyze the characteristics ofmagnitude and phase angle of the normal-incident reflection coefficient as a function of frequency at an interface betweennon-dispersive medium and patchy-saturated dispersive medium for 3types of reservoirs.Results indicate that permea-bility of rock and fluid saturation in reservoir have stronger effects on both attenuation and phase velocity related to low-frequency,and also show that low-frequency seismic anomalies associated with hydrocarbon reservoirs that cause by at-tenuation and velocity dispersion can be an indicator of reservoir fluid detection.According to the characteristics,a crite-rion and procedure are established for fluid detection.Finaly,the proposed methods are applied to real data.The resultdemonstrates that it is effective to self-excited and self-received seismic data to detect reservoir fluid.Keywords:attenuation;velocity dispersion;fluid detection;reflection coefficient;periodic layered model;phase angle79 Seismic Attribute Predication Method for Fractured ReservoirsZHANG Jun-lin,TIAN Shi-cheng,ZHEN Duo-ming,QU Xia (First Authors Address:School of Energy Resources,China Uni-versity of Geosciences,Beijing100083,China)Abstract:How to extract the seismic attribution to describe the spatial distribution of reservoirs was a basis for frac-tured reservoir evaluation.Through researching the seismic attribution extraction of carbonate reservoirs on the top ofYijianfang Formation(O2y)of Ordovician System in Block A of Western Region of Northern Tarim Uplift,the suitabletechniques and methods related to prediction of fractured carbonate reservoirs were discussed.In the process of re-search,the geometry and kymatology of seismic attribution were used to study fractured reservoir prediction methodsbased on the theory of fracture origin.Firstly EGI and AFE attribution and simultaneous inversion method of fracturedreservoir were researched.By extracting seismic attribution,the difficult exploration appearances,it provides referencefor similar reservoir prediction.Keywords:fractured reservoir;carbonate;EGI;simultaneous inversion;reservoir prediction85 Lithologic Identification for Clastic Rocks UsingElastic Attribute Parameters Based on Fisher Discrimi-nant AnalysisLUO De-jiang (Authors Address:Key Laboratory of Geomathematics of Sichuan Province,Chengdu610059,Sichuan,China;Col-lege of Management Sciences,Chengdu University of Technology,Chengdu610059,Sichuan,China)Abstract:Lithologic identification of tight clastic rocks was one of the difficult problems in reservoir prediction,it washard to be identified directly by using logging curve or elastic parameters.The longitudinal and shear waves data fromlogging were presented for calculating elastic parameters.Fisher discriminant analysis method was used to project thethree types of lithologic samples of sandstone,mudstone and siltstone to the best direction for the highest separa-tion.The experimental results show that the Fisher discriminant analysis can effectively identify the sandstone and silt-stone of a higher classification rate,which provides a foundation for difficult producing reserves evaluation in tight clas-tic rocks.Keywords:Fisher discriminant analysis;lithologic identification;elastic attribute parameter90 Progress of LoggingEvaluation on Shale Gas ReservoirsZHANG Zuo-qing,SUN Jian-meng (First Authors Address:Well Logging Engineering Company,East China Bureau,SIN-OPEC,Yangzhou 225007,Jiangsu,China)Abstract:Logging evaluation took an important role in shale gas exploration and development,compared with the con-ventional reservoir,the logging evaluation on shale gas reservoir was more difficult.Based on literature researches andinvestigations,the present situation of shale gas exploration,the geological and logging features of shale gas reservoirswere summarized,and the logging series used in the shale gas reservoirs was introduced.The task of logging evaluationon shale gas reservoirs included the mineral composition evaluation,the pore-permeability parameter evaluation,geo-chemical parameter evaluation,gas content evaluation,rock mechanical parameter calculation and the fracture recogni-tion.The method of logging interpretation and evaluation on shale gas reservoirs are provided,some suggestions and un-derstanding of the logging evaluation on the shale gas reservoirs are put forward.Keywords:mineral composition evaluation;geochemical parameter evaluation;gas content model;suggestion on loggingseries96 Method of EccentricityCorrection of Electric ImagingLoggingZHANG Xiang,ZHANG Meng-ling,LI Wen-zhong (First Authors Address:Key Laboratory of Exploration Technologies forOil and Gas Resources(Yangtze University),Ministry of Education,Wuhan 430100,Hubei,China)Abstract:The images of electric imaging logging could not reflect real formation around borehole,when the electric ima-ging logging instruments were eccentric,it would influence geological interpretation and application.An algorithm ofleast square was used for fitting elipse welbore based on diameter curves of electric imaging logging and the elipse pa-rameters were derived.On the basis stated above,the locations of al pads of instrument in the elipse wel are calculat-ed,and the real micro borehole electric image is obtained.The result of EMI logging instrument from Haliburton showsthat the estimated elipse parameters are exact,it provides real f
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