• / 4
  • 下载费用:2 下载币  

蒙特卡洛法在吉祥屯气藏储量计算中的应用

关 键 词:
蒙特卡洛法 吉祥 屯气藏 储量 计算 中的 应用
资源描述:
  收稿日期 :2005 - 01 - 05 ;改回日期 :2005 - 01 - 24作者简介 :施尚明 (1956 - ) ,男 ,教授 ,博士生导师 ,1982 年毕业于大庆石油学院石油地质专业 ,现从事油藏描述与油气田开发地质综合研究。电话 :0459 章编号 : 1006 - 6535(2005) 02 - 0032 - 03蒙特卡洛法在吉祥屯气藏储量计算中的应用施尚明 ,李照永(大庆石油学院地球科学学院 ,黑龙江  大庆   163318)摘要 :论述了蒙特卡洛方法的数学原理 ,并结合实例阐述了在天然气储量计算过程中各计算参数实际分布产生随机变量抽样方法。该方法的计算结果提供了一定可信度下的天然气储量期望值 ,特别是在勘探开发初期 ,可最大限度减少主观因素的影响 ,为勘探开发提供客观、可靠、合理的储量值。关键词 :蒙特卡洛法 ;储量计算 ;概率统计 ;储量期望 ;应用 ;吉祥屯气藏中图分类号 : 文献标识码 :言吉祥屯气藏位于汤原断陷的次级构造单元吉祥屯断块。工区仅在早期进行过地质资源量的估算 ,为进一步进行勘探开发 ,需计算天然气的储量。传统的储量计算只能提供一个确定的储量数值 ,不能定量说明该数值的可靠程度 ,“探明储量”、“控制储量”以及“预测储量”之间没有定量的界限 \[1\]。对于该复杂地质工区 ,蒙特卡洛法可以提供一个更客观、更合理的储量数值。根据不同区块的气藏计算对应的天然气体积系数 ,适用于石油储量计算的蒙特卡洛法也同样适用于天然气储量的计算。1  基本原理 \[1 \]蒙塔卡洛法的基本思想可以概括为 :欲求给定问题的数值解 ,则先构造一个表征给定问题的概率模型 :Y = ( … , (1)使要求的数值解恰好是概率模型式 (1)的某个数字特征 (如数学期望等 ) ,而这个数字特征又可用统计的方法求得其估计值 ,把这个估计值作为给定问题的近似值。2  蒙特卡洛法计算储量 \[1 ,2 \]211  基本公式蒙特卡洛法计算天然气储量的基本公式为 :G = 0101Ah b)(4)层砂体为 4~ 6 期单期河道砂切叠形成。单期河道砂体通常厚度为 4~ 5 m ,因而目的层位最大砂体厚度约 30 m。取目的层位的最大砂体厚度作为其有效厚度的最大值 (30 m) ,有效厚度的最小值取0 ;根据前人研究成果认为 \[3 ,4 \],有效厚度最可能值与最大值的比值与油气藏类型、砂体展布和构造形态等存在一定关系。通过气藏描述等基础研究认为 ,应取有效厚度最大值的 30 %作为本次储量计算有效厚度的最可能值 (9 m) 。采用式 (3) 、 (4) 构建有效厚度大于分布函数 ,其结果如图 1 所示。312   有效孔隙度大于累积分布函数 ,原始含气饱和度大于累积分布函数油气田储层参数的统计规律大多具有正态或对数正态分布特征 ,将其模拟为正态或对数正态分布的公式来描述。图 1  x) = 1σ 2π e - ( x - μ )22σ 2   ( - ∞ < x < + ∞ ) (5)33第 2 期             施尚明等 :蒙特卡洛法在吉祥屯气藏储量计算中的应用x) =1 - ∫1σ 2π 2σ 2( y - μ )2d y (6)该区有效孔隙度与原始含气饱和度的观测值不多 ,不足以建立任意分布模型。结合储层参数的统计规律 ,选用正态或对数正态分布将更合理。本文采用正态分布模型 ,运用式 (5) 、 (6)构建有效孔隙度大于累积分布函数和原始含气饱和度大于累积分布函数 (图 2、 3) 。图 2   原始含气饱和度大于累积分布函数3   储量计算结果根据以上所选模型 ,将求得的有效厚度、有效孔隙度、原始含气饱和度的大于累积分布曲线概率相乘之后 ,再乘以含气面积 ,乘积为地层条件下天然气的原始体积概率曲线 ;再乘以天然气体积换算系数和常系数 ,其结果即为储量期望 (概率 ) 曲线(图 4) ,并可进而求出储量的期望值等。取概率90 %~ 10 %的储量作为置信区间 ,将概率 90 %的储量 1144 × 108为证实的储量 ,概率 10 %的储量16151 × 108为证实加概算加可能储量。取概率 55 %的储量 5141 × 108为研究区储量期望值 ,取概率 45 %~ 65 %的储量作为储量的上、下限 ,储量范围值 4171 × 108~ 6147 × 108期望值相对波动范围为 1219 %~ 1916 %。图 4  储量期望曲线及各级储量示意图4   有效厚度取最可能值 (9 m) ,有效孔隙度和含气饱和度取厚度的加权平均。经计算 ,该区的探明储量为 5172 × 108该储量处在蒙特卡洛法储量范围值之间 ,与储量期望值相差 517 %。蒙特卡洛法计算的储量极大值比极小值大 0137 倍 ,提供这样的范围值有利于在开发布井和地面设计中灵活应用。蒙特卡洛法在静态储量计算中的每一个储量结果都有对应的可信度 ,而传统方法仅仅是提供了一个储量的数值。相比较 ,蒙特卡洛法更客观、更合理。4  结束语在我国 ,蒙特卡洛法主要用于资源量的计算。通常选用期望值附近概率 10 %~ 15 %的值作为储量值。直接用于天然气储量计算的还不多 ,储量计算结果以储量 - 概率分布曲线的形式给出 ,比传统方法仅仅给出一个定值更有利于开发方案的编制 ,可有效地指导气田的进一步滚动勘探开发。参考文献 :\[1 \]杨通佑 ,范尚炯 ,陈元千 ,等 . 石油及天然气储量计算方法 1(第 2 版 ) \[M\]石油工业出版社 ,1998 :218~227.\[2 \]赫玉鸿 ,许敏 ,徐小蓉 . 正确计算低渗透气藏的动态储量 \[J \]2002 ,29(5) :66~ 68.\[3 \]苏成义 ,张玲 ,史建忠 ,等 . 缝洞型古潜山油藏储量参数解释方法研究 \[J \]2003 ,10(6) :38~ 41.\[4 \]孔祥礼 ,卞炜 . 蒙特卡洛在油田储量计算中的应用 \[J \]2001 ,8(6) 姜  岭43             特 种 油 气 藏                    第 12 卷 of in to of 63318 , of in of in a of of in of it of to in 02249 , of in of of on of on of of in by . 18000 , 2. 24010 , in of of is of in i , i( 00280 , By of of of of in in of to of of to of
展开阅读全文
  石油文库所有资源均是用户自行上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作他用。
0条评论

还可以输入200字符

暂无评论,赶快抢占沙发吧。

关于本文
本文标题:蒙特卡洛法在吉祥屯气藏储量计算中的应用
链接地址:http://www.oilwenku.com/p-4067.html
关于我们 - 网站声明 - 网站地图 - 资源地图 - 友情链接 - 网站客服客服 - 联系我们
copyright@ 2016-2020 石油文库网站版权所有
经营许可证编号:川B2-20120048,ICP备案号:蜀ICP备11026253号-10号
收起
展开