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勘探开发一体化下的石油储量评估方法与SEC认可的评估方法比较

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勘探 开发 一体化 石油 储量 评估 方法 SEC 认可 比较
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广义的油田开发系统应包含勘探、 开发、 销售三部分, 也是油气生产经营全过程的三个阶段。 每个阶段都有作为主体的人参与, 它们对人有高度的依赖性。 这就使广义开发系统成为复杂系统。 勘探寻找的储量经开采转化为油气产量, 而油气产量经商品交换转化为货币,因此, 油气销售量成为三个阶段的最后成果。 储量价值评估方法很多,评估经济指标体系包括收益 (产品量与价格 )、 投资、成本 (直接操作成本与管理费 )、 利税 (销售税及附加、 所得税、利率等 )、 折现率、现金流等, 由此计算出投资收益率、 内部收益率、回收期、经济开采年限、 净现值等。 评估的基本原理是投入产出平衡原理, 常用方法是净现值 ( 法。其中的差异在于各参数的取值导向。现将美国 可的方法称之为方法 1,本文提供的方法称之为方法2。1 勘探开发一体化的商业可采储量评估勘探是开发的基础,开发是勘探的目的, 两者互相联系、相互依存, 有着高度的内在一致性。 为了适应这种一致性,近些年来, 许多油田已实行或正在实行勘探开发一体化, 从机构与机制上进行改革, 将油田地质、油藏工程、钻采工程、 经济评价紧密结合, 将油气藏作为共同客体, 做到统一认识、 统一规划、统一部署、统一实施、统一管理。 但勘探开发一体化的管理体制, 目前在中国石油界尚属起步阶段, 对于不存在储量买卖关系的同一单位, 是一种高效的管理模式。 在实行勘探开发一体化的油气生产企业中, 可采储量的商品属性更为突出, 一体化经营战略, 即勘探、开发、石油天然气销售一体化, 或者说它的成品是从市场上获得利润的最大累积采油量。 为此, 经济可采储量评估就应体现为可售出且具有经济效益的最大累积采油量。探开发一体化下的石油储量评估方法与 斌 邵玉明 余 芳 康海涛 陈能学(冀东油田分公司,河北省唐山市063004)摘 要 : 美国 可的储量经济评估方法是一种权威方法, 但多用于已开发油田。 对于无开发数据的待开发油田往往采用类比法。 文中提出的方法, 有利于这类油田储量的经济评估。 该方法重点解决了产量的预测、 油价与成本的动态预测及油田经济开采时间的确定问题。 文中对两种方法的基本原理、 参数选择、 适用范围作了分析比较, 并通过实例对两种方法进行了比较。 文中所提出的方法是储量经济评估又一种可参考的有效实用方法。关键词 : 可采储量;经济评估; 待开发油田 ;预测方法;参数中图分类号 : 文献标识码 : 斌 , 男, 1965 毕业于北京石油学校钻采系油田开发专业, 教援级高工。 长期从事油田开发的管理与研究工作。收稿日期: 20051∑ [ Po k(1- ro k) k+ Pg k(1- rg k) k](1)若不考虑气收入,则:k =1∑ P*o k (2)勘探管理E X P L O R A T I O N M A N A G E M E N 00555勘探管理 E X P L O R A T I O N M A N A G E M E N 本公式仅考虑伴生气销售收入, 气藏气、 煤成气及非油气收入暂不考虑。总投入或总成本 :是未知的。 若知储采转换系数和技术可采储量, 就可计算出在综合含水为 98% 时的累积采油量及累积销售油量。根据国内外 43 个油气藏具体数据, 储采转换系数一般在 间, 有时也可能大于 原因是可采储量计算偏低。 而计算可采储量的参数本身就具有不确定性。 φ 值是参照其主导影响因素, 采取经验法或类比法进行合理选用的。当求出 N , 再根据该油气藏产量变化规律及相应公式计算各年度产量。 未正式开发的油气藏采用类比法或采用 程或 型预测 [3] , 已投入开发油田采用相应计算公式。程 :N p = N R [1( t α / β ) ] ( 8 )C Z = C ( C KZ k + C SZ k ) ( 3 )k =1∑t e( 4 )根据 T R = C Z , 则 :k =1∑t o k Q k /(1+ i ) t e = C ( C KZ k + C SZ k )/(1+ i ) t 1∑t 4 ) 看出 P o k 、 Q k 、 C C KZ k 、 C SZ k 均受众多因素影响, 具有高度不确定性。 在实际操作中, 对未来参数的预测有很大的难度。 目前国内外油气生产行业, 往往采取给定有关参数的评估方法和给定某些参数的值及其固定变化率的评估方法。 但常用的是净现值法 ( 。 该方法理论上较完备, 它考虑了预测的油价、 产量、 成本、 税费以及资金的时间价值、 通货膨胀等经济因素, 其主要缺点是由于参数的不确定性,有时难以预测, 使计算结果亦具有很大的不确定性 [1] 。因此, 运用式 ( 4 ) (方法 2 ), 重点要解决四个关键问题 : ①可采储量如何转化为最大累积采油量 ; ②油价的动态预测 ; ③成本的动态预测 ; ④经济开发年限。度产油量 ( Q o k ) 的确定可采储量经济评估主要指已探明的可采储量。 文献 2 建议储量层次为 : 已发现资源量 (原始地质储量)—已探明可采储量—探明已开发可采储量—累积采油量及剩余可采储量 (包含正生产与关闭两部分)。 我们这里需用的是已采的累积采油量 (含气当量产量) 和剩余经济可采储量即正生产及有经济效益的待产累积采油量 (含气当量产量)。 已探明可采储量转换为累积采油量, 由储采转换系数 φ 确定, 即 :φ = = . =R R ( 5 )N N s =(1- R N R ( 6 )N φ N ( 7 )储采转换系数 φ 一般受油气藏的复杂程度、 开发方案和开采工艺、 油气藏管理、 油价与成本等因素的影响。 储采转换系数实质上就是最大技术可采储量的采出程度与商品率的乘积, 即综合含水为 98% 时的累积销售油量与可采储量的比值。 只是这里的累积采油量α = β - )]/ (9) N -[- )] (10)N 价的动态预测油价与油气储量价格有密切关系, 目前采用政府定价和国际油价。 为了能与国际市场接轨 , 建议采用国际油价。 鉴于影响国际油价的因素不仅多而且不确定性大, 油价预测是个国际难题。 由于影响因素的不确定性及难以预测性, 至今尚未有一个准确的预测油价公式。 文献 4 作了有益尝试, 提出了国际油价时间序列预测公式类型的变周期阻尼振荡模型, 即 :但该预测模型预测 5 年内有较高的精度, 大于 5 年仍需依据实际发生情况调整相关的预测参数, 可依据影响油价变化的主要因素, 调整振荡中心值即调整 成本的动态预测影响成本的因素有地质因素、 油品质量、 自然地理与经济地理、 油气开发阶段、 科技进步、 管理因素等 6类 [5] , 其中有些类的因素是可控的。 控制与降低成本是油气生产企业重要的战略措施之一。 因而, 成本预测相对于油价预测要容易些。成本的预测可采用成本函数形式, 即 :C = f ( Q 0 ) ( 12 )f ( Q 0 ) 的函数关系, 可以是线性的, 也可以是非线性k i πT 0.5 jP o = A m e - ct + B ( 11 )^中国石油勘探 2005 年第3期 56的, 这要以具体油气藏的情况而定。 若尚未投入开发,可采用类比法或经验法, 借用类似油气藏的成本函数并作适当调整, 修正为成本预测模型。1 经济开发时间的确定将收益函数 T R = f 1 ( Q 0 ) 、 成本函数 C = f 2 ( Q 0 ) 均转化为时间函数, 即 :T R = φ 1 ( t ) ( 13 )C = φ 2 ( t ) ( 14 )用解析法或图解法求其交点, 即为经济开发时间t e 。 求解时注意固定投资部分及非线性时的多解性, 同时要进行优劣平衡点分析, 择优而取。2 计算实例实例 : 与 L 油田的 A 油藏相邻新发现一个 B 油藏。A 油藏可采储量 219 × 10 4 t , 已正式开发 14 年。 截至2003 年底累积产油 10 4 t , 综合含水为 ,经综合调整, 取得良好的开发效果。 B 油藏虽与 A 油藏地质特征相近, 但总体上仍略差于 A 油藏。 现欲开发B 油藏, 拟动用可采储量 10 4 t , 采用与 A 油藏类似的开发方案, 2 年内新建产能 20 × 10 4 t , 新钻井63 口。 第 1 年新井产油 8 × 10 4 t , 第 2 年产油 20 × 10 4 t ,试对 B 油藏的可采储量用两种方法进行商业评估。法 1美国 可评估方法 [6] , 并参考 D & M ) 公司对中国油田的评估方法。(1) 以 2003 年 12 月 31 日为基准日, 油价、 成本等不考虑通货膨胀因素。(2) 估算年度产油量 ( ), 根据类似 A 油田递减规律估算, 其结果如图 1 。^Qo iC C F + C R (17)其中 按开发方案 C F =5520 万元, C /t , 则 :C 5520+ ( 18 )(7) 其他税费 ( T 2 ) :T 2 = T 1 × ( r r + × 8 × R ( T R - T 1 ) × r (19)其中 城建税率 ( r 与教育附加税率 ( r 分别按增值税的 7% 与 3% 计, 每吨原油资源税 8 元, 补偿税率 ( r 为 1% 。(8) 资本成本 ( I ) :第一年为 元, 第二年为 元, 资本余额为 元。( 9 ) 所得税前收入 ( T :T T R - T 1 - C T 2 - I ( 20 )(10) 所得税 ( T 3 ) :T 3 =( T R - T 1 - C T 2 × ( 21 )(11) 未来净收益 ( T :T T R - T 1 - C T 2 - I - T 3 ( 22 )(12) 净现值 ( :^o i^Qo 1∑t T (1+ i ) ( 23 )其中 i =10% 。法 2(1) 已知可采储量为 10 4 t, 第一年产油 8 ×10 4 t, 第二年产油 10 4 t , 用 测方程估算未来历年产油量, 计算结果如图 1 。(2) 油价预测 :^t + (24) k i πT B 值取 2003 年 12 月 布伦特、 迪拜国际市场平均油价, 按美元与人民币汇率 1 : 1m 3 密度为 换算为元 / 吨。 其计算结果见图 2 。(3) 油价 ( P o ) 按基准日油价为 /t 。(4) 未来销售收入 ( T R ) :其中石油收缩率 R 净权益 R 按式 (15) 计算各年销售收入。(5) 增值税 ( T 1 ) :^Qo = P o (1- r × (1- R × r R o ( 16 )^Qo 增值税率 r 销售收入的 17% 计。( 6 ) 操作费 ( C T R = P o × × (1- R × R (15)^Q o 勘探开发一体化下的石油储量评估方法与 可的评估方法比较00557(3) 操作费 ( C :根据 A 油田资料统计 :C t 2 t + 6 ( 25)C ( C C (26)其余各项 T R 、 T 1 、 T 2 、 T 3 、 I 、 T T 计算均同方法 1 。 相关计算结果如图 1 至图 6 所示。 可以看出 , 方法 1 计算商业可采储量为第 30 年的 10 4 t, 方法 2 为第 27 年 10 4 t , 且方法 2 累计未来净收益及净现值均高于方法 1 。3 两种方法比较与分析两种评估方法见表 1 。^Q o 看出, 两种方法的基本原理与基本方法是相同的, 但主要参数的选择不同, 尤其是具有高度不确定性的油价与成本。 方法 1 采用评估日 (一般为评估年的12 月 31 日) 的油价与成本, 把不确定因素人为地固定起来。 这种评估结果很难准确或较准确地反映客观实际, 而且 12 月 31 日的油价或成本的高低则决定经济效益的好坏, 它又采用年度评估办法, 各年评估日的油价或成本又不尽相同, 使其评估的经济极限处于按年变化之中。 这是为了上市证券市场需要, 把复杂问题简单化处理。 同时方法 1 基本上限于已开发油田储量的经济评估, 而待开发油田虽然可采用类比法, 但却增加了不确定性。 方法 2 在未来历年产油量安排上是采用翁氏全程预测模型。 它不仅可用于开发油田, 亦可用于待开发油田。 只要待开发油田有可动用的可采储量与产能建设安排 , 就可以运用模型预测。 虽然勘探管理 E X P L O R A T I O N M A N A G E M E N 005 年第3期 58影响因素的不确定性大 , 尤其是突发事件的影响会使油价产生很大的波动, 而且油价预测仁者见仁、 智者见智, 但是该方法毕竟可提供一种预测途径, 使在经济评估中有据可依。 另外, 成本预测方法 2 采用相似油田的成本函数或成本与时间的变化规律, 使之对未来成本的预测具有一定的可信度。从上述简单分析比较知, 方法 1 是 可的针对上市公司所规定的方法, 具有权威性, 但与实际的相符程度很难有一个肯定的结论。 方法 2 采用产量、 油价、成本的预测方法, 虽然亦存在很大的不确定性, 但未来产油量预测符合率相对较高, 而油价与成本的预测是一种随时间变化的动态法, 在与实际的吻合上应高于方法 1 , 而且方法 2 应用范围广泛。 因此对于已开发油田特别是待开发油田储量经济评估, 方法 2 是一种可用的方法。符号说明A ——振幅 ;B ——振荡中心值 ;C Z ——总成本, 万元, 亿元 ;C —可采储量总成本, 万元, 亿元 ;C KZ k ——第 k 年开发总成本, 万元, 亿元 ;C SZ k ——第 k 年原油生产成本, 万元, 亿元 ;C —操作费, 万元, 亿元 ;C F ——固定成本, 万元, 亿元 ;C —吨油固定成本, 元 /t ;C —吨油活动成本, 元 /t ;C ——阻尼系数 ;G xs k ——第 k 年销售气量, 10 4 m 3 ,10 8 m 3 ;I ——资本成本, 万元, 亿元 ;i ——贴现率, % 或小数 ;k i ——第 i 年的周期时间 ;N p ——累积产油量, 10 4 t ;N —最大累积产油量, 10 4 t ;N —第一年累积产油量, 10 4 t ;N —第二年累积产油量, 10 4 t ;N —最大销售累积采油量 ,10 4 t;N R ——可采储量, 10 4 t ;N —最大可采储量, 10 4 t ;N —销售可采储量, 10 4 t ;—净现值 ;P o k ——第 k 年油价, 元 /t ;P o * ——第 k 年税后油价, 元 /t ;P g k ——第 k 年气价, 元 /m 3 ;P o ——预测油价, 美元 /Q k ——第 k 年销售油量, 10 4 t ;Q o i ——第 i 年预测年产油量, 10 4 t ;R —最大可采储量采出程度 ;R —石油收缩率 ;R —净权益 ;T R ——总收益, 万元, 亿元 ;T 1 ——增值税, 万元, 亿元 ;T 2 ——其他税费, 万元, 亿元 ;T 3 ——所得税, 10 8 t ;T —所得税前收益, 万元, 亿元 ;T —未来净收益, 万元, 亿元 ;α ——控制分布形态的形状参数 ;β ——控制分布峰位和峰值的尺度参数 ;r o k ——第 k 年原油增值税率 ;r g k ——第 k 年气增值税率 ;r —增值税率 ;r —城建税率 ;r —教育附加税率 ;r —补偿税率 ;φ ——储采转换系数。参考文献[1 ] 袁自学, 郦君一 . 油气储量资产评估方法和资产化管理探讨 [M]. 北京 : 石油工业出版社 ,2000:5 ~ 12[2 ] 陈元千 . 储量评审工作改革之路 [J]. 石油科技论坛 ,2003,( 5 ) :15 ~ 17[3 ] 李斌 , 张欣赏 . 翁氏模型与威氏模型在待开发油田中长期规划中的应用 . 科学勘探 精细开发 [M]. 北京 : 石油工业出版社, 2004 : 320 ~ 327[4 ] 李斌 . 油价的变化规律及变周期阻尼振荡模型 [ J ]. 国际石油经济 ,2004, ( 2 )[5 ] 李斌 , 等 . 油气技术经济配产方法 [M]. 北京 : 石油工业出版社 ,2002:24 ~ 25[6 ] 贾承造 . 美国 气储量评估方法 [M]. 北京 : 石油工业出版社 ,2004^^李斌等 : 勘探开发一体化下的石油储量评估方法与 可的评估方法比较00559
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