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利用测井资料识别地层岩性(李昌)

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利用 测井 资料 识别 地层 李昌
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南翼山油田 利用测井资料识别地层岩性储层室 :李昌杭州地质研究所岩性识别过程简介根据有较多取心的关键井中已知岩性地层的测井参数 ,应用数学的方法划分出具有地质意义的测井相 , 再通过与岩心对比建立测井相 最后对未取心井进行连续逐层的测井相分析 , 并鉴别岩性 , 最终获得这些井的剖面岩性 。取心井测井相数学 方法 测井 相建立测井相 —岩 心数据库二 井相自动分析方法主要特点:将方差分析,主成分分析,系统聚类分析和 现测井曲线自动分层,自动划分标准样本层测井相类型,自动建立地区的判别模式及自动连续逐层鉴别井剖面上地层的岩性。建立地区测井的判别模式划分标准样本层的测井相自动判别钻井剖面地层岩性测井曲线自动分层与特征参数提取建立测井相 储层岩性复杂,是以碳酸盐岩为主的浅湖相混合沉积,普遍含碳酸钙组份和泥质,依二者含量的多少形成多种岩类 混积岩很多,混积岩为致密灰岩,泥岩和粉砂岩的混合岩性,几乎没有纯净的泥岩或者较厚的纯净碳酸盐岩 南翼山油田岩性特点分析三 粉砂灰岩灰质泥岩粉砂质灰岩含粉砂灰质泥岩 含灰粉砂质泥岩含粉砂泥岩 藻纹层灰岩浅5纹层灰岩含灰粉砂质泥岩粉砂质灰岩含粉砂泥质灰岩灰质泥岩粉砂质灰岩泥质灰岩浅3 - 3 创)类树图)综合考虑浅 3测井相划分为 4大类。三维空间测井相分析从三维空间上,这 4种测井相能够区分开,说明这种划分是比较满意的。波时差475 150 补偿中子孔隙度60 15 10 10 20 20 深度(m)聚类分析岩性自然电位35 50 自然伽马80 160 真实岩性 新综合解释孔隙度100 1 灰质含量100 0 砂岩0 100 泥质含量0 1 124012601280123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373814154117184445聚类后测井相与取心井地层剖面岩性对比,岩心数据库测井解释成果图补偿中子孔隙度60 10 补偿密度2 波时差485 115 20 20 20 20 深度(m)判别岩性 真实岩性自然伽马50 130 自然电位20 120 新综合解释孔隙度100 0 灰质含量100 0 砂岩0 100 泥质含量0 100 1258126012621264126612681270127212741276127812801282128612881290252637383928412930分析:这一段的识别效果较差 :层的两种岩性物性差异不大,测井相较相似,260测井解释成果图补偿中子孔隙度60 10 补偿密度2 波时差485 115 20 20 20 20 深度(m)判别岩性 真实岩性自然伽马50 130 自然电位20 120 新综合解释孔隙度100 0 灰质含量100 0 砂岩0 100 泥质含量0 100 12801300132030443346分析:288测井解释成果图补偿中子孔隙度60 10 补偿密度2 波时差485 115 20 20 20 20 深度(m)判别岩性 真实岩性自然伽马50 130 自然电位20 120 新综合解释孔隙度100 0 灰质含量100 0 砂岩0 100 泥质含量0 100 139213941396139814001402140414061408141014121414141614181420142214245946474849分析:是总的来说,对于储层的判别还是有效的:对于灰质粉砂岩和粉砂质灰岩区分的困难是因为这两种岩性组成成分相同,由于孔隙度,渗透率等因素影响,测井曲线特征相似,可能对应于同一测井相。需要改进的地方 :在特征参数选取上,还有每个环节参数选择上还要通过对多个地区试验,总结出选取参数的经验,能达到很好的识别效果。对于个别层段出现的误判可以考虑用人工的方法验证,测井相自动分析,减少了繁重的工作量,提高了效率,有着人工方法无法比拟的优点。测井解释成果图补偿中子孔隙度60 10 补偿密度2 波时差485 115 20 20 20 20 深度(m)判别岩性 真实岩性自然伽马50 130 自然电位20 120 新综合解释孔隙度100 0 灰质含量100 0 砂岩0 100 泥质含量0 100 层段测井相蜘蛛网图分别与标准层不同岩性的蜘蛛网图对比,结果为粉砂质灰岩,符合实际情况识别层段蜘蛛网图与藻灰岩测井相蜘蛛网图对比测井解释成 果图补偿密度2 偿中子孔隙度60 15 声波时差600 100 10 10 20 20 深度(m)20 自然电位20 120 自然伽马80 150 孔隙度100 0 灰质含量100 0 砂岩0 100 泥质含量0 100 1层岩性已知为藻灰岩,测井相蜘蛛网图分别与标准层不同岩性对比,结果与藻灰岩的测井相蜘蛛网图最相似,说明该层段为藻灰岩,符合实际情况识别层段测井相蜘蛛网图与藻灰岩测井相蜘蛛网图对比测井解释成果图补偿密度2 偿中子孔隙度60 15 声波时差600 100 10 10 20 20 深度(m)20 自然电位20 120 自然伽马80 150 孔隙度100 0 灰质含量100 0 砂岩0 100 泥质含量0 100 123412361238124212441246识别层段测井相蜘蛛网图层岩性已知为粉砂质灰岩,测井相蜘蛛网图分别与标准层不同岩性对比,结果与粉砂质灰岩的测井相蜘蛛网图最相似,说明该层段为粉砂质灰岩,符合实际情况,同时也可看出,与灰质粉砂岩的蜘蛛网图也较相似识别层段测井相蜘蛛网图与灰质粉砂岩测井相蜘蛛网图对比总结由于南翼山地区岩性十分复杂,做到很高的识别效果很难,主要是对于灰质粉砂岩和粉砂质灰岩的区分及含灰粉砂泥岩和含粉砂灰质泥岩的区分还不十分明显,但是从总的判别结果来看还是有一定的效果的,对于藻灰岩和灰质粉砂岩储层识别较好。三种方法各有优缺点:自动判别方法是快速的方法,工作量小,但是由于处理环节较多,容易产生较大误差,需要调整好一些参数。蜘蛛网图法判别精度较高,但是逐层识别工作量较大,而且人工分层也会产生误差。鲕粒图法很有潜力的方法,图形更加直观,但是目前还不完善。综上所述:对于不同地区首先了解地质情况,选用合适的方法,最好将这几种方法结合,达到较高的识别精度
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