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一种致密碎屑岩储层产能预测的新方法——以新场气田沙溪庙组为例

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一种 致密 碎屑岩 产能 预测 新方法 气田 沙溪庙组
资源描述:
第19卷第5期 IⅡl 然科学) 2009年9月9 009一种致密碎屑岩储层产能预测的新方法——以新场气田沙溪庙组为例黄建红1,王洪辉2,曾剑毅1,段新国1,蔡左花1(I.成都理工大学能源学院,四川成都610059;2.四川文理学院院办。四川达州635000)【摘要】针对致密碎屑岩储层产能预测精度较低这一难题,首次提出基于支持向量回归的产能预测方法。该方法在处理小样本问题上具有独到的优势,能够处理分类和回归预测问题。以新场气田沙溪庙组致密碎屑岩储层为例,选取33个已知样本(其中23个用于模型构建,10个用于精度检验),以储层厚度、裂缝张开度、裂缝孔隙度、裂缝渗透率、声波时差差值、测井孔隙度、电阻率差7个影响因素作为支持向量机输入,以样本储层的自然产能作为输出,构建基于支持向量回归的产能预测模型。模型预测的标准误差和平均绝对误差分别为0.0416和0.0229,表明该模型具有较高的预测精度,为致密碎屑岩储层产能的准确预测探索了又一新方法,对同类地区的研究和开发在一定程度上具有指导作用。【关键词】新场气田;产能预测;支持向量机;支持向量回归;致密碎屑岩【中图分类号]文献标识码】A 【文章编号】1674—5248(2009)05一0114—04储层产能预测一直是气藏工程中的重点和难点,它是编制气田开发规划部署、开发方案设计、开发动态分析、气井配产及开发方案调整的重要内容,历来受到油气开发人员和研究人员的重视。…对于油气产能的预测前人已经做了大量的研究,并取得了一定的成效,主要方法有两类:一类是纵向预测,主要是采用稳定试井资料确定出二项式或指数式产能方程,或者采用不稳定试井成果以采油指数来表示;另一类是横向预测,主要是用模式识别、多元统计、模糊数学、神经网络等数学方法来处理测井数据、地震属性以及其它地质参数,构建产能预测模型实现储层产能的预测。及开发初期可利用资料不足等原因,预测效果往往不令人满意。支持向量机(能够非常成功地处理分类和回归预测问题。计学习理论是一种专门研究小样本情况下机器学习规律的理论,它追求在现有有限信息的条件下得到最优结果。因此,用是针对现有产能预测方法的种种局限,本文利用法,提出基于支持向量回归的产能预测模型,实现了新场气田沙溪庙组储层单井产能的精确预测。1支持向量机理论1.1 支持向量回归‘3,Y)(茗∈∈R)生成样本(茁。,),。),…,(石。,Y。)∈(X (1)支持向量回归(题就是希望找到合适的实值函数八工)=埘·妒(毛)+得尺已门=』c(x,),)dP(x,,,) (2)最小,其中于P(x,Y)未知,不能直接最小化此考虑最小化- , fE(w)=下1(埘·”)+C·÷三(t)I. (3)‘ ‘…式(3)右边的前一项(埘·10)表示函数f(z)的复杂性,后一项则表示训练集上的平均损失。常数小化式(3)等价于求解优化问题:·【收稿日期】2009—05—09【作者简介】黄建红(1979一),女,四川蓬安人,2007级硕士研究生,主要从事油气藏地质综合评价研究;王洪辉(1964一),男,四川三台人,教授,博导,主要从事复杂油气场描述及油气田开发地质研究。114万方数据黄建红1,王洪辉2,曾剑毅1,段新国1,蔡左花’:一种致密碎屑岩储层产能预测的新方法一以新场气毗}溪庙组为倒2009年第5期f。赠专(埘’”)+C’寺善(基+f?)1 1 埘‘妒(算t)+6)一+£ (4)I ,,·9(善i)+6)≤占+f?。 £,f?≥0式(4)的对偶形式为陌飞(儿+s)]‘寺§,孙一a?)(吩一吩‘)x(%毛)1 。‘1.1..∑(乜‘=0,0≤a‘,2 X 104m3/d,中产层1—2 d,低产层
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