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Crystal高分辨率储层预测

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物探 地震资料解释 地震处理 反演
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分辨率储层预测软件 阿派斯科技(北京)有限公司 • 开发商: 美国 • 运行平台: 3264 • 数据兼容性: 支持标准地震、测井数据 储层预测面临的主要问题 构造复杂 声波不能 刻画岩性 薄互层 储层预测 储层预测 技术问题 三维地质框架模型 二维地质框架模型 三维地质框架模型 带断层的地质框架模型 断层编辑 断层层位关系编辑 地质框架模型:断层、层位关系 层位、断层处理后 层位、断层处理前 0 1 2 3 4 储层预测面临的主要问题 构造复杂 声波不能 刻画岩性 薄互层 储层预测 储层预测 技术问题 5 地震反演方法 叠后反演: 有色反演 稀疏脉冲反演 确定性反演 广义线性反演 随机反演 多属性反演 叠前反演: 确定性反演 随机反演 扩展弹性阻抗反演 6 确定性反演 — 噪声分布 • 使用 • 利用尺度因子建立高精度阻抗初始模型和低频模型 })(21)({ 21i nO b j 7 反演的优势在于:收敛快,高频成分不因迭代次数过多而丧失 20''0'0'200''00'0)()()(...))(())((现行反演极大似然泰勒展开:迭代次数 残差 混沌效应 极大似然 8 河流相储层 9 横向分辨率- 河道特征 0 横向分辨率- 河道特征 1 横向分辨率- 河道特征 2 叠后反演阻抗量板 火山沉积岩 侵入岩 型井储层特征分析 典型井 波阻抗的交会图显示常规波阻抗反演可以区分侵入岩储层 3 叠后反演典型剖面 反演剖面和岩相剖面符合程度很高,侵入岩 储积体的顶底界面及边界均十分清晰,储层 突变的过程明显 4 叠后反演剖面 反演剖面和岩相剖面符合程度高,南西 和北东方向两套侵入岩突变尖灭特征明显,反演剖面上得到清晰的反映。 5 阻抗剖面 6 滴西 18 滴西 182 滴西 181滴西 滴西 滴西7 随机反演- 开发阶段的应用 模拟退火 约束规范 概率模拟 虚拟井位 虚井输出 • 软数据作为约束 • 利用带断层地质框架模型建立变差函数和变差椭球体 • 针对算法优化,提高运算速度,降低内存使用,适应任意工区大小 • 反演算法: – 序贯高斯+协克里金 9 0 水平变差函数曲线图 变差函数 1 W E L L 0 m 3 0 m 60 0 50 . 10 . 1 50 . 20 . 2 50 . 30 10 20 30 40 50 60 70 80 90 10000 . 1 50 . 3 030 楔状模型-波阻抗 0 26m (w/4) 4m (w/26) 60 m 30 m 0 m 调谐曲线 地震极限分辨力 2 3 3 4 20油层厚度分类统计结果油层厚度统计 4 变差函数 垂直变差函数 ①变差函数是球形模型; ②平均垂直变程是 直变程代表了单个砂体的平均厚度,表明目的层岩性垂向空间变化的范围; ③变差函数模型的块金常数为 0,说明近距离的空间变异小; ④拱高的变化比较大,平均为 1800左右,表明阻抗数据在空间上变化幅度相对较大。 5 水平变差函数曲线图 变差函数 6 水平椭球变差函数图 ①水平变差函数结构类型为球状模型; ②水平变差函数最大変程为1320m,最小変程为 807m,方向为 57° ,变程椭圆的长轴和短轴比值约为 明砂岩(阻抗高值)分布方向性较强,平面上属不均匀分布; ③水平変程长轴与垂直変程之比为 459: 1,属于薄互层砂岩分布。 变差函数 7 纵向分辨率得到极大提高 1 2 纵向分辨率分析 8 统计结论 • 针对基础井网的 29口井,由于没有声波曲线,反演中未能参与反演计算,统计其砂岩厚度与反演预测砂岩符合程度,可真实反映反演精度 ; • 4米以上数据共有 31个样点,只有一个点不吻合。砂体 识别率 为 97%; • 26个样点,其中有 8个样点不符。砂体 识别率 为 ; • 2米以下样点有 66个样点,其中有 21个样点不符。砂体 识别率 为 67%; 9 2 2 小波处理提高分辨率 0 小波时频特征优于短时傅立叶变换 地震数据 小波时频 1 连续小波变换频谱成像 传统频谱成像 两套储层 2 3 分频属性 河道展布 —— 604 弧长 反射强度 半时能量 地震反演与地震属性对比 5 均方根振幅 斜坡反射强度 均值振幅 地震反演与地震属性对比 6 总能量 波形分类 在砂泥岩阻抗差很小的情况下,地震属性与薄互砂岩分布很难找到关联。 地震反演与地震属性对比 7 储层预测面临的主要问题 构造复杂 声波不能 刻画岩性 薄互层 储层预测 储层预测 技术问题 8 多属性反演 • 利用神经网络表征地震属性与岩性对应关系 • 综合各类地震属性体(如频谱成像属性、反演结果、井上低频模型等),反演高分辨率阻抗、测井参数体。 • 利用属性排序工具,分析属性与井上地质目标的相关性,优化属性,使之明确对应反演目标。 • 应用领域: –薄互层 –阻抗难以识别的储层 –属性关系不明 –测井与地震或地震属性对应较差 9 多属性反演 —— 回馈 增加网络反馈节点,确保最佳属性反演贡献最大。 i0 井控属性排序分析 1 多属性反演结果描述岩性展布 该目标砂层阻抗与围岩相近,属性反演的伽玛数据体能清晰展现砂体空间发育规律。 2 叠前反演 • 输入:测井 度、 限角叠加或部分叠加体 • 输出:纵、横波阻抗,密度, s,拉梅系数 • 反演方法: 3 4 研究区砂砾岩储层特点 水下冲积扇沉积环境,颗粒粗,分选差 含有大量不稳定矿物成份,石英含量相对较低 各期次砂砾岩间的泥岩隔层较薄,平均厚度在 5米左右 5 • 从交汇图和直方图上可以看出,砾岩和泥岩的R× 此利用 6 7 地质建模 测井及地震体 (声波、密度,阻抗及频谱成像属性体 ) 岩芯相 相模式 测井相 随机模拟 或 神经网络 8 相控随机模拟 9 两种数据整体相关性较差时,将源数据分成不同的块,使每一块内数据之间具有较好的相关性,再用随机模拟得到目标数据体。 云变换渗透率建模 0 神经网络岩性建模 1 孔隙度随机模拟 2 体雕刻-有效储层 3 网格粗化 4 • 易学易用、许可管理灵活 • 高精度的三维地质框架模型 • 储层预测手段丰富,运行速度快 -地震反演 -地震属性 -地质建模 • 适用性强 -适合于勘探开发各个阶段 -适合于各种不同地质条件的储层预测 层研究 建模 数模 储量评估 2D/3D 2D/3D 种反演 多种属性 裂缝预测 测井分析 广义 A V O 叠前反演 属性相控 建模 经济评价储量评估 构造解释 地震属性 建 模 经济评价 油气预测 吸 收 分析 岩石物理 数 模 构造沉 积研究 D 吸收 分析 A V O 裂缝建模 积 环 境 地震资料 测井资料 地质认识 地震反演 6
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